Goldman Sachs sagt voraus, dass KI bis 2030 300 Millionen Arbeitsplätze bedrohen wird, während eine neue Welle von Entlassungen angekündigt wird

Goldman Sachs sagt voraus, dass KI bis 2030 300 Millionen Arbeitsplätze bedrohen wird, während eine neue Welle von Entlassungen angekündigt wird

Von
Guilherme da Silva Costa
3 Minuten Lesezeit

Goldman Sachs prognostiziert, dass KI bis 2030 300 Millionen Jobs bedrohen wird, während neue Entlassungswellen angekündigt werden

In einem sich schnell entwickelnden Arbeitsmarkt wird der Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Beschäftigung immer deutlicher. Ein aktueller Bericht von Goldman Sachs hat vorausgesagt, dass KI potenziell bis zu 300 Millionen Jobs weltweit bis 2030 ersetzen oder herabstufen könnte. Dies zeigt einen bedeutenden Wandel im Arbeitsumfeld. Diese Prognose fällt mit einer neuen Welle von Entlassungen zusammen, die von Goldman Sachs angekündigt wurde, was Bedenken über die weitreichenden Folgen von KI für die Arbeitsplatzsicherheit und die Zukunft der Arbeit aufwirft.

Die bevorstehende Auswirkung von KI auf den Arbeitsmarkt

Laut Goldman Sachs wird KI voraussichtlich einen von vier Jobs in allen Branchen innerhalb der nächsten sechs Jahre automatisieren. Diese erschreckende Prognose verdeutlicht den weitreichenden Einfluss von KI, insbesondere in Bereichen, die repetitive Aufgaben beinhalten, wie z.B. Schreiben, Übersetzen und Kundenservice. Da Unternehmen zunehmend KI-gesteuerte Technologien übernehmen, dürfte die Nachfrage nach menschlicher Arbeit in diesen Bereichen zurückgehen, was zu erheblichen Arbeitsplatzverlusten führen könnte.

Die Vorhersage solch einer massiven Störung ist nicht ohne Ironie. Fast zeitgleich mit der Veröffentlichung dieses Berichts kündigte Goldman Sachs eine neue Welle von Entlassungen an, die zwischen 1.300 und 1.800 Mitarbeiter betrifft, oder etwa 3 % bis 4 % der globalen Belegschaft. Diese Entscheidung ist Teil des jährlichen Überprüfungsprozesses der Bank, der typischerweise dazu dient, leistungsschwache Mitarbeiter abzubauen. Allerdings sind die Einschnitte in diesem Jahr größer als üblich und spiegeln den anhaltenden wirtschaftlichen Druck und den Rückgang in den Aktivitäten des Investmentbankings wider. Die Entlassungen, die verschiedene Abteilungen wie Investmentbanking, Vermögensverwaltung und globale Märkte betreffen, haben bereits begonnen und werden bis in den Herbst fortgesetzt.

Die Widerstandsfähigkeit von Gesundheitsjobs

Während KI viele Sektoren revolutionieren wird, sind nicht alle Berufe gleichermaßen gefährdet. Der CEO von Reddit, Steve Huffman, hebt die anhaltende Bedeutung menschlicher Intelligenz für das effektive Funktionieren von KI hervor. Bestimmte Branchen, insbesondere das Gesundheitswesen, sind weniger anfällig für die Bedrohung durch KI. Eine Studie von Resume Genius identifizierte Gesundheitsberufe als eine der am wenigsten gefährdeten Kategorien, die durch KI ersetzt werden könnten. Diese Positionen, die von Arztassistenten bis zu Orthopädietechnikern reichen, erfordern ein Maß an Empathie und menschlicher Verbindung, das KI nicht reproduzieren kann.

Gesundheitsjobs, mit Gehältern von 78.100 bis 130.020 Dollar, gelten als widerstandsfähig aufgrund der zwischenmenschlichen und emotionalen Aspekte der Patientenversorgung. Eva Chan von Resume Genius weist darauf hin, dass diese menschlichen Fähigkeiten Bereiche sind, in denen KI noch keine Kompetenz hat, was einen Puffer gegen Arbeitsplatzverluste im Gesundheitssektor bietet.

Anpassung an eine KI-gesteuerte Zukunft

Für alle, die nicht im Gesundheitsbereich tätig sind, bringt der Aufstieg von KI sowohl Herausforderungen als auch Chancen mit sich. Samuel Johns von CV Genius rät den Arbeitnehmern, sich anzupassen, indem sie soziale Kompetenzen wie Problemlösung und Teamarbeit verbessern, die in einer KI-gesteuerten Umgebung weiterhin wertvoll bleiben. Während sich KI weiterentwickelt, wird erwartet, dass menschliche Intelligenz und Empathie eine kritische Rolle im sich wandelnden Arbeitsumfeld beibehalten.

Experten bieten eine differenzierte Sicht auf die Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung. Während die Prognose von Goldman Sachs, dass 300 Millionen Jobs bis 2030 bedroht sein könnten, alarmierend ist, ist es wichtig zu beachten, dass nicht alle Jobs vollständig ersetzt werden. Viele Positionen, insbesondere diejenigen, die komplexe menschliche Interaktionen, kritisches Denken und kreatives Problemlösen erfordern, werden wahrscheinlich erhalten bleiben. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Integration von KI in die Belegschaft neue Jobs schafft, insbesondere in den Technologie- und Umweltsektoren, was einige der Arbeitsplatzverluste möglicherweise ausgleichen könnte.

Die Herausforderung der raschen KI-Integration

Die schnelle Einführung von KI in verschiedenen Branchen weckt Bedenken hinsichtlich der Geschwindigkeit und des Umfangs dieser Veränderungen. Das Weltwirtschaftsforum hat hervorgehoben, dass fast die Hälfte der Fähigkeiten, die heute für Jobs erforderlich sind, sich in naher Zukunft erheblich ändern wird. Dies unterstreicht die Bedeutung von Umschulung und Weiterbildung der Arbeitnehmer, um die Übergangsphase zu bewältigen. Es besteht Einigkeit darüber, dass, während KI den Arbeitsmarkt verändern wird, die Nettoauswirkung auf die Beschäftigung davon abhängt, wie die Gesellschaft diesen Übergang steuert, einschließlich der Investitionen in Bildung, Schulung und soziale Sicherheitsnetze, um die Arbeitnehmer in dieser Übergangszeit zu unterstützen.

Fazit

Die jüngste Welle von Entlassungen bei Goldman Sachs, zusammen mit der Prognose erheblicher Störungen am Arbeitsplatz durch KI, ist eine deutliche Erinnerung an die Herausforderungen und Chancen, die in dem sich entwickelnden Arbeitsmarkt bevorstehen. Während KI verschiedene Branchen revolutionieren wird, bleibt der menschliche Kontakt in bestimmten Sektoren, insbesondere im Gesundheitswesen, unverzichtbar. Während die Belegschaft sich an diese Veränderungen anpasst, muss der Fokus darauf liegen, Fähigkeiten zu entwickeln, die KI ergänzen, um einen ausgewogenen Ansatz für die Zukunft der Arbeit zu gewährleisten.

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