Der erste KI-gestützte autonome Unterwasserroboter der Welt revolutioniert Inspektionen von Offshore-Windparks

Der erste KI-gestützte autonome Unterwasserroboter der Welt revolutioniert Inspektionen von Offshore-Windparks

Von
Victor Petrov
3 Minuten Lesezeit

In einer bahnbrechenden Entwicklung hat das britische Unternehmen Beam erfolgreich das weltweit erste vollautonome Unterwasserfahrzeug (AUV) mit künstlicher Intelligenz eingesetzt. Diese moderne Innovation hat kürzlich eine wichtige Mission abgeschlossen, indem sie die Strukturen von Offshore-Windparks vor der Küste Schottlands, speziell des Seagreen-Offshore-Windparks, der der tiefste feste Windpark der Welt ist, inspiziert hat. Dieses fortschrittliche AUV, ausgestattet mit ausgeklügelter Edge-AI-Technologie, konnte das Fundament einer Windturbine in 58 Metern Tiefe an nur einem Tag untersuchen, eine Aufgabe, die normalerweise viel mehr Zeit und menschliche Aufsicht erfordert.

Das AUV wurde entwickelt, um ohne menschliches Eingreifen oder Planung vor der Mission zu funktionieren, was einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der autonomen Unterwasseroperationen darstellt. Dieses KI-gesteuerte System wurde mit jahrelangen Daten von Offshore-Projekten trainiert, sodass es komplexe Aufgaben wie die Erkennung von strukturellem Verschleiß durchführen kann, ähnlich einem menschlichen Inspektor. Das AUV von Beam reduziert die Inspektionszeiten um bis zu 50 % im Vergleich zu traditionellen Methoden und bietet eine effizientere und kostengünstigere Lösung für Unterwasserinspektionen, besonders wichtig im Bereich der Offshore-Windenergie.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Weltweit erstes autonomes AUV: Das AUV von Beam ist das erste seiner Art, das künstliche Intelligenz nutzt, um Unterwasserinspektionen autonom ohne menschliches Eingreifen durchzuführen.
  • Edge-AI-Technologie: Das AUV verwendet Edge-AI, was bedeutet, dass sein "Gehirn" direkt im Fahrzeug arbeitet, ohne auf eine Cloud-Verbindung angewiesen zu sein. Dies ermöglicht es dem Fahrzeug, in Echtzeit Entscheidungen zu treffen, sich im Unterwasser-Terrain zu orientieren und Hindernisse zu vermeiden, ohne menschliche Anleitung.
  • Effizienz und Kosteneffektivität: Das AUV halbiert die Inspektionszeiten, steigert die Betriebseffizienz und liefert qualitativ hochwertige Daten, wie 3D-Rekonstruktionen von Unterwasseranlagen, die für die Wartung von Offshore-Windparks entscheidend sind.
  • Jüngster Einsatz: Es wurde im Seagreen-Windpark getestet, wo es erfolgreich die in tiefem Wasser untergetauchten Windturbinenstrukturen inspizierte und sein Potenzial in herausfordernden Unterwasserumgebungen demonstrierte.

Gründliche Analyse

Das vollautonome AUV von Beam stellt eine entscheidende Innovation in den marinen und Energiebranchen dar, in denen Unterwasserinspektionen oft komplex, zeitaufwendig und kostspielig sind. Traditionelle Methoden erfordern menschliche Taucher oder ferngesteuerte Fahrzeuge (ROVs), die an der Oberfläche angestellt sind und umfangreiche Planung und Ausführungszeit benötigen. Im Gegensatz dazu bietet dieses KI-gesteuerte AUV einen händefreien Ansatz, der es den Betreibern ermöglicht, sich auf komplexere und strategische Aufgaben zu konzentrieren.

Der eigentliche Durchbruch kommt durch die Verwendung von Edge-AI, bei der das AUV Daten lokal verarbeitet, ohne eine ständige Internetverbindung zu benötigen—ein Problem unter Wasser. Dies ermöglicht dem Roboter, unabhängig in abgelegenen oder tiefseefähigen Gebieten zu arbeiten, wo herkömmliche cloud-basierte KI aufgrund mangelnder zuverlässiger Verbindungen versagen würde. Darüber hinaus steigert die Fähigkeit des AUV, strukturelle Probleme wie Erosion in Echtzeit zu erkennen, erheblich die Zuverlässigkeit und Sicherheit von Offshore-Operationen.

Im Kontext von Offshore-Windparks ist das AUV besonders wertvoll. Mit dem wachsenden Bedarf an erneuerbarer Energie expandieren Offshore-Windparks schnell, was regelmäßige und effiziente Inspektionen zur Aufrechterhaltung ihrer Infrastruktur unerlässlich macht. Das AUV von Beam kann diese Inspektionen schneller und sicherer durchführen und somit die strukturelle Integrität der Turbinen gewährleisten, während die Ausfallzeiten minimiert werden. Darüber hinaus liefert es durch die Bereitstellung von 3D-Rekonstruktionen umfassende Daten, die den Unternehmen helfen, eine optimale Leistung aufrechtzuerhalten und teure Reparaturen zu vermeiden.

Für die Zukunft plant Beam, diese Technologie bis 2025 und 2026 in seiner Flotte von Schiffen, ROVs und AUVs zu integrieren. Da der Offshore-Windsektor weiter wächst, wird erwartet, dass dieses KI-gesteuerte AUV eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit von Unterwasseroperationen spielt.

Wussten Sie schon?

  • Energieeffizienz: Die Verwendung von Edge-AI reduziert den Energieverbrauch des AUV, da sie die Datenübertragung zur Oberfläche minimiert. Dies ermöglicht es dem Fahrzeug, länger zu arbeiten und größere Strecken zu bewältigen, ohne aufladen oder betankt werden zu müssen.

  • Sofortige Entscheidungen: Edge-AI ermöglicht es dem AUV, sofortige Entscheidungen beim Navigieren unter Wasser zu treffen. Es umgeht Hindernisse und passt sich an sich ändernde Umweltbedingungen an, ohne Verzögerungen, da keine Datenübertragung zur Cloud notwendig ist.

  • Zukunft der Windenergie: Offshore-Windparks werden voraussichtlich ein Grundpfeiler der globalen Erweiterung erneuerbarer Energien sein. Das AUV von Beam könnte die Wartung dieser Anlagen revolutionieren und ein wichtiges Werkzeug zur Gewährleistung der Langlebigkeit und Zuverlässigkeit von Unterwasserstrukturen bieten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das KI-gesteuerte AUV von Beam einen neuen Standard in der Unterwasserrobotik setzt, indem es die Effizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit bei Offshore-Inspektionen verbessert. Dieser Durchbruch in der autonomen Technologie bietet einen Ausblick auf die Zukunft der maritimen Industrie, in der KI wahrscheinlich eine zunehmend zentrale Rolle bei der Gewährleistung des Erfolgs von Offshore-Operationen spielen wird.

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