Amazon Entwickelt Mithra: Eine Umfassende Graph-Datenbank für Cybersicherheit
Amazon hat Mithra eingeführt, eine interne Plattform, die das ausgedehnte Netzwerk des Unternehmens vor bösartigen Domains schützen soll. Mithra nutzt eine riesige Graph-Datenbank mit 3,5 Milliarden Knoten und 48 Milliarden Kanten, die als leistungsfähiges Filtersystem dient. Diese Plattform spielt eine zentrale Rolle bei der Verwaltung der enormen Skala von Amazon, indem sie ein Viertel des täglichen Internetverkehrs bewältigt und etwa 200 Billionen DNS-Anfragen in einer einzigen AWS-Region verarbeitet. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen in Mithra verbessert erheblich seine Fähigkeit, Cybersicherheitsbedrohungen zu erkennen und zu bekämpfen.
Schlüsselaspekte
- Die Graph-Datenbank von Amazon mit 3,5 Milliarden Knoten hilft Mithra, Sicherheitsthreats effektiv zu verwalten.
- Mithra identifiziert durchschnittlich 182.000 neue bösartige Domänen täglich im riesigen Amazon-Netzwerk.
- Die Integration von KI und maschinellem Lernen ist entscheidend für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen innerhalb von Mithra.
- Mithra integriert sich nahtlos mit anderen Sicherheitstools bei Amazon und verstärkt so seine Verteidigungsfähigkeiten.
- Amazon setzt bei der Cybersicherheit auf von Menschen geleitete Entscheidungen, wobei KI eine unterstützende Rolle spielt und keine Entscheidungen ersetzt.
Analyse
Die technologische Überlegenheit von Mithra verbessert die Cybersicherheitsinfrastruktur von Amazon und wirkt sich damit positiv auf die Betriebsresilienz und das Vertrauen der Kunden aus. Die strategische Integration mit bestehenden Sicherheitstools verbessert die Verteidigungsfähigkeiten von Amazon, was angesichts der gewaltigen Größe des Netzwerkverkehrs unerlässlich ist. Die geschickte Nutzung von KI und maschinellem Lernen vereinfacht die Bedrohungserkennung und reduziert so die Abhängigkeit vom menschlichen Eingriff bei Routineaufgaben. Der vorausschauende Ansatz von Amazon bei der Nutzung fortschrittlicher Technologien positioniert es dazu, neue Standards in Cybersicherheitspraxen zu setzen, was möglicherweise eine Auswirkung auf die gesamte Tech-Branche haben könnte. Der langfristige Erfolg von Mithra könnte die Einführung ähnlich fortschrittlicher Sicherheitsmaßnahmen in verschiedenen Branchen anregen, was letztendlich die Cybersicherheitsresilienz insgesamt stärken würde.
Wussten Sie schon?
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Graph-Datenbank: Im Gegensatz zu traditionellen relationalen Datenbanken nutzt eine Graph-Datenbank Graph-Strukturen zur Darstellung und Speicherung von Daten. Das macht sie für Anwendungen wie die Cybersicherheit optimal, da sie hervorragend mit komplexen Beziehungen und miteinander verbundenen Datenpunkten umgehen kann.
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Generative KI: Hierbei handelt es sich um KI-Algorithmen, die darauf ausgelegt sind, neues Material zu erstellen. Durch die Steigerung der Interaktion zwischen Bedrohungsanalysten und Daten beschleunigt generative KI den Analyseprozess, was eine effiziente Threat-Detection ermöglicht.
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DNS-Anfragen: Die Verarbeitung von bis zu 200 Billionen DNS-Anfragen in einer einzigen AWS-Region verdeutlicht die enorme Skala der Amazon-Operationen und betont die Kritikalität einer robusten DNS-Verwaltung und -Sicherheit, um bösartige Aktivitäten zu verhindern. '