Bitsensing Sammelt 25M $ für 4D-Imaging-Radar

Bitsensing Sammelt 25M $ für 4D-Imaging-Radar

Von
Giovanna Rossi
2 Minuten Lesezeit

Südkoреanische Startup bitsensing sammelt 25 Mio. USD für 4D-Imaging-Radartechnologie ein

Das südko rebelische Startup bitsensing hat erfolgreich 25 Millionen US-Dollar in einer Series B-Finanzierungsrunde gesammelt und zielt auf seine fortschrittliche 4D-Imaging-Radartechnologie ab. Diese bahnbrechende Radartechnologie verbessert nicht nur die Fähigkeiten des autonomen Fahrens, sondern hat auch vielseitige Anwendungen in Smart Cities und Digital Healthcare. Das von Jae-Eun Lee 2018 gegründete Unternehmen bitsensing setzt sich zum Ziel, die Notwendigkeit fortschrittlicher Radartechnologie in schwierigen Sichtverhältnissen anzugehen, in Anbetracht eines tragischen Verkehrsunfalls im Jahr 2015.

Die Radartechnologie von bitsensing bietet eine erweiterte Erkennungsreichweite von über 300 Metern und eine höhere Genauigkeit, was sie von Wettbewerbern abhebt. Darüber hinaus integriert bitsensings innovative Traffic Insight Monitoring Sensor (TIMOS) Kanten-AI-Computing in intelligente Verkehrssysteme und verbessert so die Verkehrsverwaltung und Sicherheit, indem er verschiedene Straßenereignisse erkennt.

Schlüsselerkenntnisse

  • 4D-Imaging-Radarentwicklung: Bitsensing und andere Unternehmen arbeiten an der Weiterentwicklung der 4D-Imaging-Radartechnologie für autonome Fahrzeuge und bieten eine verbesserte Objekterkennung gegenüber herkömmlichen Systemen.
  • Vielseitige Anwendungen: Die 4D-Radartechnologie von bitsensing ist nicht nur für autonomes Fahren anwendbar, sondern erstreckt sich auch auf Smart Cities und Digital Healthcare und sichert sich so eine Finanzierung in Höhe von 25 Millionen US-Dollar im Rahmen der Serie B.
  • Erweiterte Erkennungsreichweite: Die Radartechnologie von bitsensing bietet eine 50 % längere Erkennungsreichweite als herkömmliche Radartechnologie, die über 300 Meter für eine umfassende Erkennung von Fahrzeugen reicht.
  • Integrierte KI in Verkehrssensoren: Bitsensings TIMOS integriert Kanten-AI-Computing, was die Verkehrsverwaltung und Echtzeiteinblicke verbessert, ohne dass externe PCs oder Kabel erforderlich sind.
  • Expansion in Digital Health: Bitsensing erkundet die Anwendung von Radartechnologie für die Überwachung des Schlafs im Gesundheitswesen, die bereits in Einrichtungen in Südkorea, Singapur und Japan implementiert wurde.

Analyse

Die Entwicklung der 4D-Imaging-Radartechnologie von bitsensing mit ihrer verbesserten Erkennungsreichweite und Integration von KI positioniert es, um den autonomen Fahrzeug- und Smart City-Sektoren zu disruptieren. Diese Weiterentwicklung könnte zu sichereren und effizienteren Verkehrssystemen führen und könnte möglicherweise Lidar in bestimmten Situationen ersetzen. Die Technologie-Expansion in Digital Health, insbesondere im Bereich der Schlafüberwachung, eröffnet neue Märkte für das Unternehmen. Investoren und Wettbewerber in den Technologie- und Automobilbranchen werden die globale Expansion von bitsensing genau beobachten, da ihr Erfolg die Sensor-Technologie-Standards neu definieren könnte.

Wussten Sie, dass..


4D-Imaging-Radar** : Diese Technologie fügt der traditionellen 3D-Radartechnologie die Dimension der Zeit hinzu und liefert nicht nur räumliche Koordinaten (x, y, z), sondern auch Geschwindigkeitsdaten für jeden Punkt. Das ermöglicht genauere und dynamischere Nachverfolgung von Objekten, was für autonome Fahrzeuge und Smart City-Anwendungen unerlässlich ist. Es kann besser mit Umweltbedingungen wie Nebel und Regen umgehen als Lidar und Kameras.

  • Edge AI Computing : Damit ist die Integration künstlicher Intelligenz direkt in Geräte am Netzwerkrand gemeint, was die Echtzeitanalyse und -reaktion ermöglicht, ohne auf externe Netzwerke angewiesen zu sein oder deren Latenz.
  • Software-definierte Fahrzeuge (SDVs) : SDVs sind Fahrzeuge, bei denen Software eine zentrale Rolle in ihrem Betrieb und ihrer Funktionalität spielt, was den Bedarf an fortschrittlicheren Sensortechnologien wie denen von bitsensing antreibt.

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