CoreWeaves KI-Leistungsvergleich – Mehr als nur eine Nachricht, es ist eine Warnung an die Cloud-Giganten
Ein Leistungsdurchbruch oder ein strategisches Schachmatt?
CoreWeave hat gerade eine bahnbrechende Leistung im Bereich KI-Inferenz mit NVIDIAs neuesten GB200 Grace Blackwell Superchips erzielt. Auf den ersten Blick ist das beeindruckend. Aber für diejenigen, die das Wettrüsten im Bereich Cloud-KI verfolgen, ist es mehr als nur eine technische Demonstration – es ist ein strategisches Signal: CoreWeave hält nicht nur mit den Hyperscalern mit, sondern setzt den Maßstab.
Während sich die großen Cloud-Anbieter auf breite Ankündigungen konzentrieren, konzentriert sich CoreWeave weiterhin auf die Umsetzung. Und mit seinen jetzt veröffentlichten MLPerf Inference v5.0 Ergebnissen holt das Unternehmen nicht nur auf, sondern zwingt die Branche, ihre Prioritäten neu zu bewerten.
Was die Zahlen wirklich bedeuten
CoreWeave ist jetzt der erste Cloud-Anbieter, der MLPerf v5.0 Benchmarks mit NVIDIAs GB200 Chips veröffentlicht – einer Architektur, die zwei Blackwell GPUs und eine Grace CPU kombiniert, wobei jede GPU mit 192 GB HBM3e Speicher ausgestattet ist.
Highlights der Ergebnisse:
- 800 Tokens pro Sekunde auf Llama 3.1 405B, einem der größten Open-Source-LLMs.
- 33.000 Tokens pro Sekunde auf Llama 2 70B, eine Steigerung von 40 % gegenüber H100-basierten Systemen.
- 8- bis 10-fache Leistungssteigerung gegenüber einem großen Cloud-Anbieter beim GPT-J-6B Modell von EleutherAI.
Das sind keine Marketingzahlen. Sie stammen von MLPerf, der branchenüblichen Benchmark-Suite zur Bewertung der realen ML-Leistung in verschiedenen Einsatzszenarien. Mit anderen Worten: Das ist keine Theorie – das ist einsatzbereite Muskelkraft.
„Diese Benchmark MLPerf Ergebnisse untermauern CoreWeaves Position als bevorzugter Cloud-Anbieter für führende KI-Labore und Unternehmen“, sagte Peter Salanki, CTO bei CoreWeave.
Aber es geht nicht nur um rohe Leistung – es geht um das strategische Gewicht, das diese Leistung hat.
Warum es mehr als nur um Geschwindigkeit geht
1. Effizienz auf einem neuen Level
Bei der KI-Inferenz geht es nicht nur darum, schnell zu sein, sondern darum, mit weniger mehr zu erreichen. CoreWeaves 33.000 TPS auf Llama 2 70B bedeuten:
- Niedrigere Kosten pro Inferenz.
- Reduzierter Stromverbrauch pro Token.
- Höhere Dichte pro Rechenzentrums-Rack.
In einer Zeit, in der Rechenkosten und Energieverbrauch zu Engpässen werden, wird Effizienz zum Wettbewerbsvorteil.
2. Es löst den dringendsten Engpass der KI: Latenz
Die Inferenz-Latenz ist die Achillesferse moderner KI-Bereitstellung – sei es für Copiloten, Echtzeit-Chatbots oder autonome Agenten. CoreWeaves Sprung geht dieses Problem direkt an. Geringere Latenz bedeutet bessere Benutzererfahrung, bessere Monetarisierung und größere Skalierbarkeit.
3. Wer zuerst kommt, mahlt zuerst
CoreWeave war früh dran mit H100s. Dann H200s. Jetzt ist das Unternehmen das erste, das GB200 NVL72 Cluster allgemein verfügbar macht. In einer Landschaft, in der die GPU von gestern schon wieder Schnee von gestern ist, ist Erster zu sein mehr als nur Optik – es ist ein langfristiger Vorteil.
Wie CoreWeave abschneidet
Gegenüber traditionellen Hyperscalern
AWS, Azure und Google Cloud verfügen über größere Kundennetzwerke und breitere Serviceportfolios. Aber sie sind langsamer, wenn es ums Umschwenken geht. CoreWeave ist speziell für hochleistungsfähige Inferenz entwickelt – schlanker, agiler und spezialisierter.
Gegenüber KI-Infrastruktur-Startups
Unternehmen wie Lambda Labs und Crusoe haben starke Angebote. Aber CoreWeaves wiederholte Benchmark-Führerschaft und enge NVIDIA Partnerschaft verschaffen ihm den Geschwindigkeits- und Größenvorteil.
Gegenüber Chipherstellern
Ja, AMDs MI300X und Intels Gaudi 3 machen Schlagzeilen. Aber NVIDIAs Blackwell Architektur ist heute führend in der Leistung – und CoreWeave ist der schnellste Weg, um auf diese Leistung zuzugreifen.
Was der Markt übersieht – und warum das ein Fehler ist
KI-Inferenz ist die neue Cloud-Grenze
Im letzten Jahrzehnt ging es um das Training riesiger Modelle. Das nächste Jahrzehnt? Inferenz im großen Maßstab. Echtzeit-Assistenten, KI-Agenten rund um die Uhr und interaktive Copiloten erfordern alle schnelle, skalierbare und effiziente Inferenz.
CoreWeave positioniert sich als Rückgrat für diese Zukunft – genau dann, wenn die Nachfrage nach Inferenz-Infrastruktur explodiert.
CoreWeave ist mehr als nur ein Technologie-Player – es ist ein strategisches Asset
Investoren sollten auf drei Schlüsselsignale achten:
- Microsofts stillschweigende Abhängigkeit von CoreWeave zur Unterstützung von OpenAI Workloads. Das ist nicht nur ein Lieferantenvertrag – es ist strategische Infrastruktur.
- Enge Integration mit NVIDIA, die CoreWeave frühzeitigen Zugang zu den neuesten Hardware-Generationen verschafft.
- Eine Bewertung von 23 Milliarden US-Dollar nach einem Börsengang im Wert von 1,5 Milliarden US-Dollar zum Preis von 40 US-Dollar pro Aktie – angetrieben von echten Einnahmen und operativem Wachstum, nicht von Luftschlössern.
Was kommt als Nächstes – und warum es die KI-Cloud-Landschaft verändern könnte
1. Ein Börsengang, der den Markt neu bewerten könnte
CoreWeave ist nicht nur ein weiteres Einhorn. Es ist jetzt ein börsennotiertes Unternehmen mit Benchmarks, Partnerschaften und Umsetzung, um die Bewertung zu untermauern. Wenn sich die Dynamik fortsetzt, könnte es die Art und Weise verändern, wie der Markt KI-Infrastruktur-Player bewertet.
2. Eine Lektion in Spezialisierung
In einer Welt der Generalisten beweist CoreWeave, dass tiefe Spezialisierung gewinnt. Der Fokus auf KI-Inferenz anstelle von allgemeinen Cloud-Diensten ermöglicht es dem Unternehmen, sich schneller zu bewegen und tiefer zu optimieren als breitere Plattformen.
3. Ein Machtwechsel im Entstehen
Wenn Hyperscaler nicht mit CoreWeaves Tempo mithalten können, sind sie möglicherweise gezwungen, mehr Inferenz-Workloads auszulagern. Das macht CoreWeave vom Nischenanbieter zum kritischen Infrastruktur-Rückgrat – ob es den etablierten Unternehmen gefällt oder nicht.
Eine Linie im Sand
CoreWeaves MLPerf v5.0 Ergebnisse sind mehr als beeindruckend – sie sind eine Absichtserklärung:
"Wir spielen nicht nur im Bereich KI-Infrastruktur. Wir planen, ihn anzuführen."
Für Investoren und Branchenbeobachter ist dies die Quintessenz:
- Ein hochspezialisierter, schnell wachsender Player im wichtigsten Teil des KI-Stacks.
- Unterstützt von NVIDIA, durch Benchmarks verifiziert und bereits Partner der größten Namen der KI.
- Positioniert nicht nur für Wachstum, sondern für Führung.
CoreWeave hat den Rekord gebrochen. Die eigentliche Frage ist: Wer kann aufholen – und wie lange wird es dauern?