Liang Wenfeng von DeepSeek: Der Quant-Trader, der die KI aufmischte
Vom Dorf zum neuesten Stand der KI
Liang Wenfeng, der Kopf hinter DeepSeek, ist ein Name, der in globalen KI-Kreisen immer bekannter wird. Liang wurde 1985 in einem Dorf in der chinesischen Provinz Guangdong geboren. Sein Weg vom akademisch begabten Studenten zur treibenden Kraft im quantitativen Handel und der künstlichen Intelligenz ist ein Paradebeispiel für Beharrlichkeit, strategisches Denken und die Verbindung von Finanzen und Technologie.
Liangs bescheidene Anfänge waren von der Mathematik geprägt. Bereits in der High School eignete er sich fortgeschrittene mathematische Konzepte im Selbststudium an und bereitete so den Weg für eine akademische Laufbahn an der Zhejiang University, einer der besten Universitäten Chinas, wo er elektronische Informationstechnik studierte. Dieser Hintergrund ebnete ihm den Einstieg in die quantitative Finanzwelt – ein Bereich, in dem mathematische Berechnungen auf die Kapitalmärkte treffen.
Der Aufstieg eines Quant-Trading-Rebellen
Ab 2008, während seines Masterstudiums, beschäftigte sich Liang intensiv mit algorithmischem Handel. Mit einem Startkapital von nur 80.000 RMB (damals etwa 12.000 US-Dollar) experimentierte er mit automatisierten Handelsstrategien auf dem chinesischen A-Aktienmarkt. In den nächsten sieben Jahren verwandelte er dies Berichten zufolge in ein Vermögen von über einer Milliarde RMB (140 Millionen US-Dollar), was ihn zu einem der erfolgreichsten unabhängigen Händler Chinas machte.
Doch der Handel allein reichte ihm nicht. Im Jahr 2013 institutionalisierten Liang und sein Partner Xu Jin ihre Strategien mit der Gründung von Jacobi Investment in Hangzhou. Zwei Jahre später erfolgte die Umbenennung in Phantom Technology, einen quantitativen Hedgefonds, der sein verwaltetes Vermögen schnell ausbaute. Bis 2017 hatte Phantom die KI vollständig in seine Handelsmodelle integriert, eine frühe Anwendung von maschinellem Lernen im Hochfrequenzhandel, die sich auszahlte. Bis 2019 überstieg Phantoms AUM 100 Milliarden RMB (14 Milliarden US-Dollar) und machte das Unternehmen zu einem der größten quantitativen Hedgefonds Chinas.
Zwischen 2015 und 2017 verfeinerte Phantom seine KI-gestützten Hochfrequenzhandelsstrategien, die sich als besonders geeignet für den chinesischen Aktienmarkt erwiesen. Im Jahr 2018 gewann Phantom den renommierten Private Equity Golden Bull Award, der seine Vormachtstellung weiter festigte. Der rasche Erfolg führte jedoch zu verstärkter behördlicher Kontrolle, die Phantom zwang, seine Strategien anzupassen.
Schwenk zur KI: Vom Handel zum Deep Learning
Liangs Ambitionen beschränkten sich nicht auf den Finanzbereich. Er erkannte das Potenzial der KI über den Handel hinaus und startete ein ehrgeiziges Projekt, um eine der leistungsstärksten KI-Computing-Infrastrukturen Chinas aufzubauen. Im Jahr 2019 investierte Phantom 2 Milliarden RMB (280 Millionen US-Dollar) in den Bau von "Firefly One", einem Hochleistungs-KI-Computing-Cluster mit 1.100 GPUs. Diese Initiative wurde 2021 mit "Firefly Two" erweitert, das mit 10.000 Nvidia A100 GPUs ausgestattet ist und Phantom als wichtigen Akteur in der KI-Infrastruktur positioniert.
Die regulatorischen Rahmenbedingungen in China änderten sich jedoch. Bis 2023 zwang die verstärkte Kontrolle des Hochfrequenzhandels Phantom, sein AUM von einem Höchststand von über 1 Billion RMB (140 Milliarden US-Dollar) bis 2024 auf 450 Milliarden RMB (63 Milliarden US-Dollar) zu reduzieren. Da seine KI-gestützten Handelsstrategien Gegenwind erfuhren, vollzog Liang einen strategischen Schwenk: Er nutzte die Rechenleistung von Phantom für die allgemeine KI-Forschung.
DeepSeek: Chinas Open-Source-Antwort auf OpenAI
Im Juli 2023 gründete Liang DeepSeek, ein Unternehmen, das sich der Entwicklung großer Sprachmodelle widmet. Das Unternehmen sorgte schnell für Furore und brachte innerhalb eines Jahres DeepSeek-V2 auf den Markt, ein Mixed-Expert-LLM, das mit westlichen KI-Modellen konkurrieren soll. Am 26. Dezember 2024 wurde DeepSeek-V3 veröffentlicht, das aufgrund seiner Effizienz und Kosteneffizienz breite Aufmerksamkeit erlangte – trainiert mit nur 2,8 Millionen GPU-Stunden zu Kosten von etwa 40 Millionen RMB (5,6 Millionen US-Dollar).
Der eigentliche Durchbruch gelang jedoch Anfang 2025 mit der Einführung von DeepSeek-R1. DeepSeek-R1 wurde entwickelt, um direkt mit den GPT-4- und Gemini-Modellen von OpenAI zu konkurrieren, und zeigte eine vergleichbare Leistung in Mathematik, Programmierung und natürlichsprachlichem Denken. Sein disruptivster Aspekt? Es war vollständig Open Source.
Dieser Schritt löste in der KI-Branche Schockwellen aus. Während Unternehmen wie OpenAI und Anthropic ihren abgeschotteten Ansatz fortsetzten und Premiumpreise für den API-Zugang verlangten, verfolgte DeepSeek den gegenteiligen Ansatz. Durch die kostenlose Veröffentlichung von Modellgewichten und Trainingsmethoden forderte das Unternehmen die Monopolisierung der KI durch westliche Technologiekonzerne heraus.
Über die technologischen und geschäftlichen Auswirkungen hinaus machte Liang deutlich, dass der Ansatz von DeepSeek ideologisch begründet ist. In einem seltenen Interview betonte er, dass China an der Spitze der Technologie stehen müsse und nicht nur westlichen Innovationen folgen dürfe. Er bezeichnete Open-Source-KI als eine kulturelle Bewegung und argumentierte, dass proprietäre KI-Modelle zwar vorübergehende Vorteile schaffen, aber letztendlich den Fortschritt behindern.
Öffentliche Wahrnehmung und Kontroverse
Liang Wenfengs kometenhafter Aufstieg ist nicht ohne Kontroversen verlaufen. Die öffentliche Meinung über ihn ist weiterhin stark gespalten. Während ihn einige als visionären Disruptor feiern, sehen andere seine Reise mit Skepsis. Viele Kritiker argumentieren, dass sein Erfolg im quantitativen Handel eher auf der Ausnutzung von Marktineffizienzen als auf echter Innovation beruhte, und bezeichnen ihn als Opportunisten und nicht als Pionier. Einige Investoren und Analysten stehen der aggressiven Open-Source-Strategie von DeepSeek weiterhin skeptisch gegenüber und stellen in Frage, ob es sich um einen echten Vorstoß zur Demokratisierung der KI oder um einen kalkulierten Schritt zur Untergrabung der westlichen Technologiedominanz handelt. Darüber hinaus hat Liangs introvertierte und zurückgezogene Persönlichkeit Spekulationen über seine Beweggründe angeheizt – einige bewundern seine Hingabe an die Technologie, während andere sein mangelndes Engagement im öffentlichen Diskurs in Frage stellen. Seine Kritiker verweisen auch auf seinen Hintergrund im Hochfrequenzhandel als Warnsignal und vermuten, dass seine KI-Ambitionen in ähnlicher Weise finanzielle Gewinne über ethische Erwägungen stellen könnten.
Auswirkungen auf die globale KI-Entwicklung
Liangs Entscheidung, DeepSeek-R1 als Open Source zu veröffentlichen, ist nicht nur ein technologischer Durchbruch, sondern auch ein geopolitisches Statement. Das KI-Rennen wurde lange Zeit von amerikanischen Unternehmen wie OpenAI, Google DeepMind und Meta dominiert. Angesichts der strengen regulatorischen Rahmenbedingungen in China gingen viele davon aus, dass inländische Unternehmen in der Grundlagenforschung im Bereich KI hinterherhinken würden. DeepSeek hat das Gegenteil bewiesen.
Für Investoren signalisiert dies eine bedeutende Verschiebung. China folgt nicht mehr nur westlichen KI-Trends, sondern setzt sie. Der Open-Source-Ansatz könnte die Einführung von KI in allen Branchen beschleunigen, von Fintech bis zum Gesundheitswesen, und Investitionsmöglichkeiten in KI-gestützten Anwendungen, Halbleiterfertigung und Cloud-Infrastruktur schaffen.
Was kommt als Nächstes für Liang Wenfeng?
Liang bleibt eine rätselhafte Figur. Trotz seines Erfolgs scheut er die Aufmerksamkeit der Medien und konzentriert sich lieber auf Forschung und Entwicklung. Seine kürzliche Rückkehr in seine Heimatstadt zum chinesischen Neujahrsfest wurde mit großen Feierlichkeiten begangen, was seinen wachsenden Status in der chinesischen Technologielandschaft unterstreicht. Doch jenseits der Auszeichnungen bleibt seine Kernmotivation unverändert: die Grenzen der KI und Technologie zu erweitern.
Die nächste Grenze für DeepSeek ist wahrscheinlich die Ausweitung seiner KI-Fähigkeiten über Sprachmodelle hinaus. Mit einer der fortschrittlichsten KI-Computing-Infrastrukturen Chinas könnte sich DeepSeek in KI-gestützte Robotik, fortgeschrittene neuronale Netze oder sogar KI-gestützte Medikamentenentwicklung wagen.
Abschließende Gedanken
Liang Wenfengs Weg verkörpert die Verbindung von Finanzen, Technologie und künstlicher Intelligenz. Vom autodidaktischen Quant-Trader zum Gründer einer der ehrgeizigsten KI-Initiativen Chinas ist seine Geschichte ein Beweis für strategische Weitsicht und unerbittliche Umsetzung.
Da die KI die globalen Industrien weiterhin umgestaltet, dient der Aufstieg von DeepSeek als Mahnung: Die Zukunft der KI ist nicht auf das Silicon Valley beschränkt. Der nächste große Durchbruch könnte genauso gut aus Hangzhou kommen.