KI am Steuer: Wie DeepSeek die Intelligenz im Auto verändert
Ein neuer Weg für smarte Autos
Acht große chinesische Autohersteller – Geely, Zeekr, Voyah, Baojun, IM Motors, Dongfeng, Leapmotor und Great Wall – haben vor kurzem angekündigt, dass sie DeepSeek nutzen wollen. DeepSeek ist eine KI, die Autos intelligenter machen soll. Das hat eine Diskussion darüber ausgelöst, wie KI die Autoindustrie verändert, besonders beim autonomen Fahren, bei der Bedienung und beim Design. Einige Manager von XPeng und NIO finden die neue Technik gut. Investoren und Experten sind sich aber nicht sicher, ob das wirklich ein Durchbruch ist oder nur ein neuer Trend.
Mehr als nur Gerede: Was DeepSeek wirklich bringt
1. Das intelligente Cockpit: Bessere Bedienung
Bisher war es schwierig, Autos gut bedienbar zu machen. Sprachsteuerungssysteme haben oft Probleme mit verschiedenen Arten zu sprechen. Man musste genau die richtigen Befehle sagen, damit es funktionierte. Das war oft frustrierend, weil schon kleine Änderungen dazu führten, dass das System einen nicht verstand.
DeepSeek will das Problem lösen, indem es besser darin ist, Sprache zu verstehen. Anders als frühere Systeme versteht DeepSeek, was man wirklich meint, erkennt verschiedene Dialekte und kann sich auf ein Gespräch einlassen. Für Autohersteller bedeutet das, dass sie einen besseren Sprachassistenten im Auto haben. Dieser reagiert nicht nur auf Befehle, sondern ahnt auch, was der Fahrer will. So wird die Sprachsteuerung natürlicher und einfacher.
Einige Experten meinen aber, dass die neue Technik nicht wirklich viel verändert. Viele Autohersteller sagen zwar, dass sie KI einsetzen, aber sie nutzen oft nur einfache Funktionen. Wenn jede Automarke den gleichen Sprachassistenten mit nur kleinen Änderungen anbietet, wird es schwierig, sich von anderen abzuheben. Das ist ähnlich wie bei Android-Handys, wo es für die Hersteller schwierig ist, aus der Masse herauszustechen.
2. Autonomes Fahren: Der Vorteil von DeepSeek
Bisher war autonomes Fahren kompliziert, weil verschiedene Systeme getrennt voneinander arbeiteten: das Erkennen der Umgebung, das Treffen von Entscheidungen und die Steuerung des Fahrzeugs. Das funktionierte zwar, war aber nicht sehr effizient. KI wurde bisher vor allem dafür eingesetzt, Muster zu erkennen, zum Beispiel um Fahrspuren zu erkennen oder Hindernissen auszuweichen.
DeepSeek ändert das grundlegend, indem es verschiedene kleinere KI-Modelle zusammenarbeiten lässt. Das macht das System effizienter und spart Rechenleistung. Im Vergleich zu älteren KI-Modellen ist DeepSeek bis zu 50-mal schneller. Das ist besonders wichtig für Autos, da die Rechenleistung begrenzt ist.
Das ist zwar ein Fortschritt, bedeutet aber nicht automatisch, dass das Auto besser autonom fährt. Autonomes Fahren hängt immer noch stark davon ab, wie gut die Sensoren sind, wie viele Daten zum Trainieren vorhanden sind und welche Regeln es gibt. Hier ist noch unklar, wie sich DeepSeek auswirken wird. Im Moment liegt der Vorteil von DeepSeek vor allem darin, dass es weniger Strom verbraucht und Entscheidungen effizienter trifft. Es ersetzt aber nicht einfach bestehende Systeme für autonomes Fahren.
3. KI im Design und in der Herstellung von Fahrzeugen
KI hilft nicht nur beim Fahren und bei der Bedienung, sondern auch beim Design und bei der Herstellung von Autos. Einige Autohersteller nutzen KI, um herauszufinden, was Kunden wollen. Sie nutzen Computermodelle, um Trends zu erkennen und vorherzusagen, welche Funktionen gefragt sind. Das ist aber noch eher ein Experiment und noch kein großer Wettbewerbsvorteil.
In der Produktion hat sich KI bereits bewährt, um Abläufe zu optimieren, die Qualität zu kontrollieren und die Lieferkette zu verbessern. DeepSeek könnte die Automatisierung beschleunigen, die Designzeiten verkürzen und Fehler schneller erkennen. Für Autohersteller ist es aber wichtig, diese Verbesserungen in echte Kosteneinsparungen und Wettbewerbsvorteile umzuwandeln.
Die Sicht der Investoren: Revolution oder nur ein Trend?
Aus Sicht der Investoren zeigt die Nutzung von DeepSeek durch diese acht Autohersteller, dass KI immer wichtiger wird, um Werte zu schaffen. Bisher wurde der Wert von Autoherstellern vor allem daran gemessen, wie viele Elektroautos sie verkaufen und wie hoch ihre Produktionszahlen sind. Die zunehmende Nutzung von KI deutet aber darauf hin, dass Unternehmen in Zukunft eher danach bewertet werden, wie intelligent ihre Systeme sind und nicht nur danach, wie viele Autos sie produzieren.
Das könnte große Auswirkungen auf die Lieferkette haben. Früher konnten Premium-Autohersteller höhere Preise verlangen, weil sie bessere Hardware hatten, wie zum Beispiel LiDAR-Sensoren und leistungsstarke Chips. Wenn aber KI es ermöglicht, dass günstigere Hersteller mit weniger Rechenleistung ähnliche oder bessere Ergebnisse erzielen, könnte sich die Verteilung des Wertes in der Branche ändern. Unternehmen, die sich auf Sensortechnik und rechenintensive Hardware spezialisiert haben, könnten unter Druck geraten, während Unternehmen, die gut in der Integration von KI-Software sind, zu neuen Marktführern werden könnten.
Gleichzeitig warnen Experten vor zu großem Optimismus. DeepSeek macht zwar Autos intelligenter, garantiert aber nicht automatisch mehr Verkäufe oder Markentreue. Intelligente Cockpits und Navigationsassistenten verbessern zwar die Bedienung, aber Kunden treffen ihre Kaufentscheidungen letztendlich aufgrund einer Mischung aus Faktoren, wie zum Beispiel Fahrleistung, Preis und Kundendienst.
Auch die Regeln bleiben ein Problem. KI-gesteuerte Entscheidungen in autonomen Fahrzeugen unterliegen strengen Sicherheitsvorschriften. Eine breite Einführung erfordert umfangreiche Tests. Ohne branchenweite Standards könnte die Rolle der KI in der Autoindustrie auf kleine Verbesserungen beschränkt bleiben und keine großen Veränderungen bewirken.
Fazit: Ein Wendepunkt oder ein Wettrüsten mit KI?
DeepSeek zeigt, dass KI eine immer größere Rolle dabei spielt, Autos intelligenter zu machen. Die neue Art, Sprache zu verarbeiten und die Zusammenarbeit verschiedener KI-Modelle bietet Vorteile bei der Bedienung und der Rechenleistung. Wie sich das aber auf den gesamten Markt auswirken wird, ist noch unklar.
Für Autohersteller besteht die Herausforderung nicht darin, KI zu nutzen, sondern sie so einzusetzen, dass sie einzigartige Erlebnisse schaffen, die sich von anderen abheben. Unternehmen, die KI nur für Marketingzwecke einsetzen, könnten in einem Wettrüsten landen, in dem es schwierig wird, sich von anderen zu unterscheiden. Diejenigen, die KI tief in ihre Produkte integrieren und so die Sicherheit, Automatisierung und Bedienung verbessern, werden wahrscheinlich die Gewinner der nächsten Welle der intelligenten Mobilität sein.
Letztendlich ist DeepSeek nicht nur ein Werkzeug, sondern auch ein Mittel, um Wettbewerbsunterschiede auszugleichen. Es hat das Potenzial, die Kluft zwischen Top- und Mittelklasse-Autoherstellern zu verringern und die Branche dazu zu zwingen, ihre Wettbewerbslandschaft zu überdenken. Ob das zu echter Innovation führt oder nur zu einem neuen Hype um KI, bleibt abzuwarten.
Eines ist sicher: Die Zukunft der Intelligenz im Auto wird nicht davon bestimmt, wer KI hat, sondern wer sie am besten einsetzt.