Etched Sammelt 120 Millionen Dollar ein, um Nvidias Dominanz auf dem Gebiet der KI-Chips in Frage zu stellen
Etched, ein von Harvard-Dropouts gegründetes Startup, hat 120 Millionen Dollar an Finanzmitteln eingeworben, um den Sohu KI-Chip zu entwickeln und Nvidias Marktdominanz herauszufordern. Nvidia hält derzeit über 80 % des KI-Chip-Marktes mit einer Marktkapitalisierung von über 3 Billionen Dollar. Der Sohu-Chip von Etched soll zehnmal schneller sein als Nvidias GPUs, indem er sich auf Transformer spezialisiert, was potenziell erhebliche Kosteneinsparungen für Technologieunternehmen ermöglichen könnte.
Die Strategie von Etched stützt sich auf die Effizienz des Sohu-Chips, der mehr Raum für Transistoren für eine höhere Rechenleistung bereitstellt und somit den Bedarf an Speicher reduziert. Das Startup plant, Sohu in diesem Jahr auf den Markt zu bringen, und sucht aktiv nach Kunden. Damit Etched erfolgreich sein kann, müssen Unternehmen, die derzeit stark in die GPUs von Nvidia investieren, erhebliche Einsparungen sehen und bereit sein, etwas Flexibilität für gesteigerte Leistung zu opfern.
Die Geschäftsführer von Etched, Gavin Uberti und Robert Wachen, sind zuversichtlich, was die Zukunft der KI-Chips angeht, und glauben, dass ihre Technologie die Infrastruktur gestalten könnte, die für skalierbare KI-Anwendungen erforderlich ist.
Schlüsselerkenntnisse
- Das von Harvard-Dropouts gegründete Startup Etched hat 120 Millionen Dollar für den Sohu KI-Chip gesichert.
- Der Sohu-Chip soll zehnmal schneller sein als Nvidias GPUs, indem er sich auf Transformer spezialisiert.
- Nvidia dominiert mit über 80 % des KI-Chip-Marktes und einer Marktkapitalisierung von über 3 Billionen Dollar.
- Etcheds Strategie umfasst die Hardware-Codierung der KI-Architektur für reduzierte Latenz und neue Anwendungsfälle.
- Das Startup plant, den Sohu-Chip später in diesem Jahr auf den Markt zu bringen und zielt auf Technologieunternehmen ab.
Analyse
Etcheds Einwerbung von 120 Millionen Dollar für den Sohu-KI-Chip, der ein zehnfaches Tempoverbesserung in Transformer-basierten KI verspricht, stellt Nvidias Marktdominanz in Frage und könnte dessen Bewertung und Investorenvertrauen beeinträchtigen. Für Technologieunternehmen könnten die potenziellen Kosteneinsparungen und Leistungssteigerungen des Sohu dazu führen, dass sie von Nvidias GPUs abweichen, trotz ihrer etablierten Zuverlässigkeit. Der Erfolg von Etched hängt davon ab, dass es diese Unternehmen überzeugt, eine weniger flexible, aber effizientere ASIC-basierte Lösung zu adoptieren. Langfristig, wenn Transformer weiterhin grundlegend für KI bleiben, könnte Etched das Landschaftsbild von KI-Chips neu definieren und zukünftige KI-Infrastrukturentwicklungen beeinflussen.
Wussten Sie schon?
- Transfomer in KI-Chips: Transformer sind ein Typ neuronaler Netzwerkarchitektur, der für viele fortschrittliche KI-Anwendungen grundlegend geworden ist, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Im Gegensatz zu traditionellen rekurrenten neuronalen Netzwerken (RNNs) können Transformer die gesamte Eingabesequenz simultan verarbeiten, was sie leistungsfähiger macht. Im Kontext von KI-Chips bedeutet die Spezialisierung auf Transformer