Gemini 2.0 Familie: Mehr KI-Power mit niedrigen Kosten, 2 Millionen Kontext und Google Suche
Google AI hat heute offiziell die Gemini 2.0 Familie vorgestellt. Diese enthält leistungsstarke KI-Modelle, die die Entwicklung, Performance und Kosteneffizienz verbessern sollen. Die Modelle sind über die Gemini API in Google AI Studio und Vertex AI verfügbar und zielen darauf ab, KI-Anwendungen im großen Maßstab zu revolutionieren. Die neue Version beinhaltet:
- Gemini 2.0 Flash – Jetzt allgemein verfügbar mit höheren Ratenlimits, besserer Leistung und einfacheren Preisen.
- Gemini 2.0 Flash-Lite – Eine kostengünstige Variante als öffentliche Vorschau, ideal für textintensive Aufgaben.
- Gemini 2.0 Pro – Ein experimentelles Update von Googles fortschrittlichstem Modell, das sich besonders gut für Programmieren und komplexe Anfragen eignet.
Zusätzlich erweitert Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental – eine Flash-Variante, die für das logische Denken vor der Antwort optimiert ist – die Fähigkeiten von Gemini und macht KI vielseitiger als je zuvor.
Erweiterte Modell-Funktionen
Gemini 2.0 Flash und seine Varianten bieten viele Funktionen für verschiedene KI-Anwendungen:
| Funktion | Gemini 2.0 Flash | Gemini 2.0 Flash-Lite | Gemini 2.0 Pro |
|---|---|---|---|
| Verfügbarkeit | Verfügbar | Öffentliche Vorschau | Experimentell |
| Multimodale Eingaben | ✅ | ✅ | ✅ |
| Textausgabe | ✅ | ✅ | ✅ |
| Bildausgabe | Kommt bald | ❌ | Kommt bald |
| Audioausgabe | Kommt bald | ❌ | Kommt bald |
| Multimodal Live API | Experimentell | ❌ | Kommt bald |
| Kontextfenster | 1 Mio. Token | 1 Mio. Token | 2 Mio. Token |
| Funktionsaufruf | ✅ | ✅ | ✅ |
| Code-Ausführung | ✅ | ❌ | ✅ |
Diese Funktionen machen Gemini 2.0 zu einem der flexibelsten KI-Modelle auf dem Markt.
Performance-Vergleich: Gemini 2.0 vs. Wettbewerber
Die Gemini 2.0 Serie ist deutlich besser als ihre Vorgänger und die Konkurrenz. Sie erzielt höhere Genauigkeit und Effizienz bei verschiedenen KI-Tests:
| Fähigkeit | Test | Gemini 2.0 Pro | GPT-4o | Claude 3.5 | DeepSeek R1 | OpenAI o1 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Allgemeinwissen | MMLU-Pro | 79,1% | 72,6% | 78,0% | 84,0% | - |
| Code-Erstellung | LiveCodeBench | 36,0% | 34,2% | 33,8% | 65,9% | 63,4% |
| Mathematik | MATH-500 | 91,8% | 74,6% | 78,3% | 97,3% | 96,4% |
| Faktengenauigkeit | SimpleQA | 44,3% | 38,2% | 28,4% | 30,1% | 47,0% |
Wichtige Erkenntnisse:
- Programmieren & Mathematik: DeepSeek R1 ist führend bei Mathematik und Programmieren, aber Gemini 2.0 Pro ist eines der ausgewogensten multimodalen KI-Modelle.
- Allgemeinwissen: Gemini ist besser als GPT-4o bei Fakten, aber schlechter bei komplexen Aufgaben.
- Langer Kontext: Mit bis zu 2 Millionen Token ist Gemini besser als die meisten Wettbewerber und daher ideal für Unternehmen.
Preisvergleich: Gemini 2.0 vs. Wettbewerber
Google AI hat Gemini 2.0 preislich sehr attraktiv gestaltet, um die Konkurrenz zu unterbieten und niedrigere Kosten für KI-Anwendungen im großen Maßstab zu bieten.
| Modell | Kosten Eingabe (pro 1 Mio. Token) | Kosten Ausgabe (pro 1 Mio. Token) | Kontextfenster |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash | $0,10 | $0,40 | 1 Mio. Token |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | $0,075 | $0,30 | 1 Mio. Token |
| OpenAI GPT-4o | $2,50 | $10,00 | 128K Token |
| OpenAI o1 | $15,00 | $60,00 | 128K Token |
| DeepSeek V3 | $0,14 | $1,10 | 64K Token |
| DeepSeek R1 | $0,55 | $2,19 | 64K Token |
Wichtige Preisvorteile:
- Gemini 2.0 Flash ist das günstigste Modell seiner Klasse (Vergleich zu GPT-4o und DeepSeek V3).
- Das 2M-Token-Fenster in Gemini 2.0 Pro ist besser als bei allen Wettbewerbern und ermöglicht eine bessere Dokumentenverarbeitung. Obwohl die Preisinformationen für Gemini 2.0 Pro nicht verfügbar sind, gehen wir davon aus, dass es zu einem äußerst wettbewerbsfähigen Preis angeboten wird.
- Keine komplizierten Preisstufen für Eingaben wie bei OpenAI.
Google Suche Integration: Stärken und Schwächen
Eine der vielversprechendsten Neuerungen von Gemini 2.0 ist die integrierte Google Suche, die die Echtzeit-Informationsbeschaffung und die Faktengenauigkeit verbessert. Unsere ersten Beobachtungen zeigen jedoch einige Herausforderungen:
- Inkonsistenzen: Die Suchergebnisse über AI Studio und Gemini 2.0 Pro sind manchmal anders als bei direkten Suchen auf Google.de.
- Veralterung: Einige Ergebnisse der integrierten Suche von Gemini 2.0 scheinen veraltet zu sein im Vergleich zu direkten Suchen auf Google.
Anwendungsfälle für Gemini 2.0
Szenario 1: Große Textmengen verarbeiten
- Gewinner: Gemini Flash-Lite
- Ideal für: SEO-Content, Log-Analyse, Übersetzungen.
Szenario 2: Multimodale Unternehmens-Apps
- Gewinner: Gemini 2.0 Pro
- Anwendungsfälle: Analyse medizinischer Bilder, Video-Metadaten-Tagging.
Szenario 3: Günstige Prototypen oder Startups mit wenig Budget
- Gewinner: Gemini 2.0 Flash ($0,10/$0,40)
Fazit: Ist Gemini 2.0 die Zukunft der KI?
Gemini 2.0 stellt die Preise auf den Kopf, bietet ein 2M-Token-Kontextfenster und verbessert die multimodalen Fähigkeiten. Damit ist es eine starke Alternative zu GPT-4o, Claude 3.5 und DeepSeek. Allerdings ist es beim Programmieren und in der Mathematik noch nicht so gut wie OpenAI und DeepSeek.
Für wen ist Gemini 2.0 geeignet?
Am besten für Startups, Unternehmen und Entwickler, die günstige, multimodale KI-Lösungen mit großem Kontext suchen. Nicht ideal für Nutzer, die KI für Programmierung/Mathematik auf höchstem Niveau benötigen – DeepSeek R1 oder OpenAI o1 sind hier besser.
Mit aggressiven Preisen und ständigen Verbesserungen ist Gemini 2.0 von Google AI gut aufgestellt, um den LLM-Markt aufzumischen und fortschrittliche KI zugänglicher und leistungsfähiger als je zuvor zu machen.
Wir haben das neu veröffentlichte GPT-o3 Mini aufgrund der begrenzten Verfügbarkeit von objektiv überprüfbaren Daten bewusst ausgeschlossen.