Google "Projekt Jarvis": Chrome-Automatisierung für Verbraucher
Projektübersicht
Googles neuestes KI-Projekt, mit dem Codenamen "Projekt Jarvis", zielt darauf ab, die Art und Weise zu verändern, wie Verbraucher mit Webbrowsern interagieren. Speziell für Chrome entwickelt, soll Projekt Jarvis den Browser autonom steuern und gängige Online-Aufgaben ohne Benutzerintervention ausführen. Die Enthüllung, die zusammen mit dem neuen Gemini-Sprachmodell von Google im Dezember erfolgen soll, zeigt Googles Engagement, ausgefeilte Automatisierung für alltägliche Verbraucher bereitzustellen.
Wie es funktioniert
Die Technologie hinter Projekt Jarvis nutzt die Kraft der visuellen Erkennung. Indem Screenshots des Chrome-Browserfensters analysiert werden, führt die KI autonom Aufgaben wie das Klicken auf Schaltflächen, das Ausfüllen von Formularen oder das Eingeben von Text aus. Diese Automatisierung zielt auf eine Vielzahl von Web-Aktivitäten ab, darunter:
- Durchführung von Online-Suchen
- Einkäufe tätigen
- Flüge buchen
- Bearbeitung anderer routinemäßiger, webbasierter Aufgaben
Allerdings hat das KI-System einige Einschränkungen. Beispielsweise kann jede Aktion mehrere Sekunden zur Verarbeitung benötigen, da Jarvis eine "Denk"-Pause benötigt, um den nächsten Schritt zu bewerten. Zudem gibt es Bedenken hinsichtlich des Umgangs mit sensiblen Daten wie Passwörtern und Kreditkartendaten, was ein Risiko darstellen kann, wenn es nicht sorgfältig gehandhabt wird.
Strategischer Kontext
Interessanterweise wird Projekt Jarvis als Teil eines breiteren Wandels in der KI-Strategie betrachtet. Da die Sprachmodelle einem Fähigkeiten-Plateau nahekommen, suchen große Unternehmen wie Google nach innovativen Möglichkeiten, den praktischen Nutzen von KI zu demonstrieren. Jarvis bietet einen solchen Ansatz und verwandelt Chrome in eine KI-unterstützte Plattform für alltägliche Annehmlichkeiten. Obwohl der Name "Jarvis" bereits in früheren strategischen Diskussionen bei Google genannt wurde, kritisierte der ehemalige UX-Strategist Scott Jenson ihn einmal als defensive Strategie, um Benutzer im Google-Ökosystem zu halten, anstatt als mutigen Schritt nach vorne.
Anthropic's Automatisierung: Ein breiterer Ansatz über Chrome hinaus
Breitere Systemzugänge und Funktionen
Während Googles Projekt Jarvis sich eng auf die Webautomatisierung konzentriert, verfolgt Anthropic einen umfassenderen Ansatz mit seinen Automatisierungslösungen. Anstatt sein System auf Webbrowser zu beschränken, ist die Automatisierung von Anthropic darauf ausgelegt, eine Vielzahl von Anwendungen zu steuern. Dazu gehören Produktivitätswerkzeuge, systembezogene Software und möglicherweise noch fortgeschrittenere Umgebungen.
Anthropic richtet sich an Benutzer, die vielseitige, plattformübergreifende Unterstützung benötigen – wie Entwickler, Büroangestellte und Unternehmenskunden. Es unterstützt ein breiteres Spektrum an Anwendungen, von der Programmierung bis zur Dokumentenverwaltung. Im Gegensatz zu Projekt Jarvis, das darauf abzielt, Verbrauchern bei Websuchen und Einkäufen zu helfen, konzentriert sich Anthropic auf technische und berufliche Aufgaben, wie:
- Schreiben und Ausführen von Code direkt in integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs)
- Verwalten von Tabellenkalkulationen und Interaktion mit Projektmanagement-Tools
- Bearbeitung komplexer Arbeitsabläufe, wie Datenverarbeitung oder Dokumentenmanagement
Methodik und Sicherheit
Das System von Anthropic kombiniert verschiedene Methoden, darunter Kommandozeilenautomatisierung, API-Integrationen und GUI (Grafische Benutzeroberfläche)-Automatisierung, sodass es tiefgreifend mit verschiedenen Softwareumgebungen interagieren kann. Es nimmt Datenschutz und Sicherheit ernst, insbesondere angesichts des größeren Zugangs zum System, der sensible Benutzerdaten gefährden könnte. Daher hat der sichere Umgang mit Informationen wie Passwörtern und Finanzdaten oberste Priorität.
Aktuelle Einschränkungen
Trotz seiner Stärken hat das System von Anthropic immer noch mit Latenzproblemen zu kämpfen, insbesondere beim Umgang mit komplexen Befehlen über mehrere Anwendungen hinweg. Je breiter das Aufgabenspektrum, desto mehr Variabilität gibt es in der Reaktionsgeschwindigkeit, was einige Arbeitsabläufe je nach erforderlichem Interaktionsgrad verlangsamt. Dennoch strebt Anthropic an, diese Fähigkeiten zu nutzen, um den praktischen Nutzen von KI über gesprächsorientierte Schnittstellen hinaus zu zeigen.
Startups haben es schwer, da Big Tech in den Ring steigt
Der Einstieg von Google und Anthropic in den Bereich der Desktop- und Browserautomatisierung setzt enorme Druck auf aufstrebende Startups, die KI-gesteuerte agentische Automatisierungstools entwickelt haben. Nachfolgend betrachten wir einige der bemerkenswertesten Startups aus dem Jahr 2024, die sich auf Desktop- und agentische Automatisierung mit LLMs konzentrierten.
1. Adept AI
Adept AI sorgte in der KI-Welt für Aufsehen, indem es 350 Millionen US-Dollar an Finanzierung sicherte und seinen Haupt-KI-Agenten, ACT-1, demonstrierte, der autonom verschiedene Softwareanwendungen steuert. Trotz des Hypes hat Adept noch kein funktionierendes Produkt für die Öffentlichkeit veröffentlicht. Der Fokus liegt weiterhin auf der Verfeinerung von Technologien wie dem Fuyu-Heavy-Modell und der Adept Workflow Language (AWL), aber diese Bemühungen haben sich noch nicht in einem konkreten Produkt für Verbraucher oder Unternehmen niedergeschlagen.
2. SuperAGI
SuperAGI bietet ein Open-Source-Framework zum Erstellen autonomer Agenten, die in der Lage sind, verschiedene Softwareinteraktionen auszuführen, einschließlich des Denkens und der visuellen Interaktion. Die Open-Source-Natur von SuperAGI ermöglicht es Unternehmen, diese Agenten an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, jedoch stellen Skalierbarkeit und Konkurrenz durch größere Plattformen erhebliche Herausforderungen dar.
3. Lindy.ai
Als Plattform für "KI-Mitarbeiter" positioniert, zielt Lindy.ai darauf ab, autonom Desktop-Aufgaben zu verwalten, die durch E-Mails oder Kalenderereignisse ausgelöst werden. Die Agenten von Lindy, die "Lindies" genannt werden, können zusammenarbeiten, um komplexe Arbeitsabläufe zu bewältigen, jedoch hat die Plattform Schwierigkeiten, diese Agenten auf das Niveau zu skalieren, das von Google und Anthropic vorgegeben wurde.
Der Wandel: Startups finden wenig Platz in einem von Tech-Riesen dominierten Markt
Der Markt für KI-gesteuerte Automatisierung hat sich dramatisch geändert mit dem Eintritt von Google und Anthropic. Hier sind die wichtigsten Herausforderungen, denen sich Startups gegenübersehen, während sie versuchen, zu konkurrieren:
1. Marktdominanz und Finanzierungslücken
Google und Anthropic, ausgestattet mit enormen Mitteln und Ressourcen, können komplexe, infrastrukturelle Automatisierungsfähigkeiten in einem Maßstab entwickeln und bereitstellen, den Startups nicht erreichen können. Der Fokus auf schnelle Entwicklungszyklen und Infrastruktursupport macht es nahezu unmöglich für Startups, in Bezug auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Geschwindigkeit zu konkurrieren.
2. Technische und Sicherheitsüberlegenheit
Große Unternehmen halten bereits strenge Sicherheits- und Datenschutzprotokolle ein – ein großer Vorteil beim Umgang mit sensiblen Daten durch KI-Automatisierung. Ihre Lösungen sind von Natur aus attraktiver für Unternehmen, die Compliance und robuste Sicherheit benötigen, und setzen eine hohe Hürde, die kleine Startups schwerlich überwinden können.
3. Geschwindigkeit der Produktentwicklung
Startups haben traditionell Agilität als Wettbewerbsvorteil beansprucht, aber dies hat weitgehend abgenommen. Die großen Technologiefirmen beschleunigen ihre KI-Releasezyklen und nutzen strategische Partnerschaften und Übernahmen, um schnell neue Funktionen auf den Markt zu bringen. Während Startups Schwierigkeiten haben, über die Prototypenphase hinauszukommen, liefern Unternehmen wie Google und Anthropic reife, gebrauchsfertige Lösungen.
4. Vertrauens- und Differenzierungsherausforderungen
Für Startups ist es eine erhebliche Hürde, das Vertrauen der Benutzer zu gewinnen, insbesondere in einem Klima, in dem große Akteure zuverlässige Lösungen anbieten. Investoren und Verbraucher sind zunehmend skeptisch gegenüber kleineren Unternehmen, die als spekulativ ohne klares, lieferbares Produkt wahrgenommen werden. Viele Startups haben es noch nicht geschafft, ein einzigartiges Wertangebot zu entwickeln, das nicht bereits von den übergeordneten, leistungsfähigeren Angeboten von Unternehmen wie Google und Anthropic abgedeckt ist.
Die Zukunft der KI-gesteuerten Automatisierung: Giganten gegen Startups
Der Eintritt von Google und Anthropic in den Bereich der KI-Browser- und Desktopautomatisierung signalisiert ein neues Kapitel – eines, in dem große Technologiefirmen zunehmend dominieren und es kleinen Startups kaum Raum lassen. Es sei denn, diese Startups können sich darauf konzentrieren, hochspezialisierte, niche Bedürfnisse zu adressieren oder einzigartige, abwehrbare Partnerschaften zu etablieren, scheint ihr Überlebensweg in diesem überfüllten Markt eng. Googles Projekt Jarvis, das sich auf Verbraucheraufgaben konzentriert, und Anthropics umfassende, unternehmensfreundliche Automatisierungslösung zeigen zusammen die rasante Entwicklung der KI von Konversationsfähigkeiten hin zu integrierten, systembezogenen Fähigkeiten. Die Zukunft begünstigt eindeutig die großen Tech-Unternehmen im Automatisierungsspiel, was potenziell die Art und Weise, wie Benutzer über Jahre hinweg mit digitalen Werkzeugen interagieren, neu definieren könnte.