Gemini 2.5 Pro: Googles Versuch, die KI-Krone zurückzuerobern – Klappt das?
Auf dem Papier ist Gemini 2.5 Pro Googles bisher bestes KI-Modell. Es soll sehr gut denken können, bei Aufgaben in Mathe und Naturwissenschaften spitze sein und sich eine riesige Menge an Infos merken können. Es kann eine Million Zeichen verarbeiten, und das soll sogar noch mehr werden. Google gibt Gemini 2.5 Pro erst mal zum Ausprobieren kostenlos raus. Damit will Google der KI-Welt zeigen: Das Rennen ist noch nicht vorbei, und wir sind wieder mit dabei!
Aber hält das Produkt, was es verspricht?
Jetzt, wo die ersten Nutzer es ausprobiert haben und erste Tests laufen, wird genauer hingeschaut. Besonders wichtig ist das für Chefs, Programmierer und Investoren, die genau beobachten, wer bei der KI die Nase vorn hat. Hier ist eine Übersicht, warum Gemini 2.5 Pro interessant ist, wo es gut ist und wo man vorsichtig sein sollte.
1. Was steckt drin: Die Neuerungen von Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro ist mehr als nur eine neue Version. Es ist ein großes Update der Technik und soll das Herzstück von Googles KI-Strategie für 2025 sein.
- Besseres Denkvermögen: Gemini 2.5 Pro wurde mit einer besseren Denkmaschine gebaut. Es lernt durch Verstärkung und nutzt "Kette des Denkens"-Ansätze. Tests zeigen, dass es beim Denken ohne zusätzliche Hilfsmittel führend ist.
- Kann vielseitig eingesetzt werden: Es kann weiterhin Texte, Bilder, Töne und Videos verarbeiten. Das ist ein Vorteil, wenn man komplizierte Daten hat, die verschiedene Formate nutzen.
- Kann sich viel merken: Mit einer Kapazität von 1 Million Zeichen – doppelt so viel wie andere – ist Gemini für lange Texte, riesige Programmcodes und lange Gespräche geeignet. Eine Version mit 2 Millionen Zeichen ist bereits in der Testphase.
- Experte im Programmieren: Das Modell schneidet bei Programmieraufgaben gut ab. Es ist zwar noch nicht das Beste beim automatischen Programmieren, holt aber auf.
- Einsatzmöglichkeiten: Es ist derzeit kostenlos über Google AI Studio und Gemini Advanced verfügbar. Bald soll es auch in Vertex AI integriert werden. Die Preise für die kommerzielle Nutzung werden bald erwartet.
2. Testergebnisse: Wo Gemini 2.5 Pro glänzt
Denken und Wissen
Beim Denken ohne Hilfsmittel erreichte Gemini 2.5 18,8 % bei schwierigen Aufgaben. Das ist dreimal so viel wie GPT-4.5 (6,4 %) und deutlich mehr als DeepSeek R1 (8,6 %). Das macht es zu einer guten Wahl für Bereiche wie Unternehmensanalyse, juristische Auswertungen und Strategieentwicklung.
Mathe und Naturwissenschaften
Gemini 2.5 war im AIME 2024-Test mit 92,0 % top und erreichte 2025 86,7 %. Das ist viel besser als Claude, Grok und sogar OpenAI’s neuestes o3-mini. Für Unternehmen in den Bereichen Finanzen, Ingenieurwesen oder Wissenschaft könnte diese mathematische Kompetenz die Produktivität steigern.
Verständnis verschiedener Formate
Das Verständnis von Bildern (81,7 %) deutet auf eine gute Leistung bei verschiedenen Formaten hin. Gemini 2.5 war das einzige Modell mit einem Ergebnis für das Bildverständnis.
Behalten von Informationen
Mit Ergebnissen von 91,5 % und 83,1 % bei Tests, die das Behalten von Informationen prüfen, übertrifft Gemini OpenAI's o3-mini (36,3 % und 48,8 %). Diese Fähigkeit ist wichtig für juristische, technische und Forschungsabläufe, bei denen das Zusammenspiel vieler Dokumente wichtig ist.
Mehrsprachigkeit
Ein gutes Ergebnis (89,8 %) im Global MMLU Lite-Test zeigt, dass Gemini in der Lage ist, Informationen in verschiedenen Sprachen zu verarbeiten und zu verstehen. Das ist ein großer Vorteil für Unternehmen, die international tätig sind.
3. Wo Gemini 2.5 Pro noch hinterherhinkt
Trotz seiner Stärken hat Gemini 2.5 Pro auch Schwächen – besonders im Vergleich zu anderen bei bestimmten Aufgaben.
Programmcode erzeugen
Es schneidet zwar gut ab (70,4 % bei LiveCodeBench v5), liegt aber hinter OpenAI’s o3-mini (74,1 %). Für Unternehmen, die automatische Programmierhelfer oder interne Werkzeuge entwickeln, könnte dies die Effizienz beeinträchtigen.
Selbstständiges Programmieren
Gemini erreichte 63,8 % im SWE-bench-Test, hinter Claude’s 70,3 %. Das ist wichtig, da die Nachfrage nach "KI, die KI baut" weiter wächst.
Richtigkeit der Fakten
Bei SimpleQA erreichte Gemini 52,9 % und blieb damit hinter GPT-4.5’s 62,5 % zurück. In Bereichen, in denen man sich unbedingt verlassen können muss – Finanzen, Gesundheitswesen oder Kundenservice – könnte diese Ungenauigkeit die Zuverlässigkeit beeinträchtigen.
4. Was die Leute sagen: Nutzer und Entwickler geben Feedback
In Foren wie Reddit und X (ehemals Twitter) sind die Reaktionen gemischt.
- Lob für die Leistung: Entwickler loben das fortschrittliche Denkvermögen und die Fähigkeit, verschiedene Formate zu verarbeiten. Andere freuen sich über Googles Wissensstand von 2025 – ein Novum auf dem Markt.
- Kritik an Zugang und Stabilität: Nutzer berichten von Problemen beim Zugriff auf verschiedenen Plattformen. Einige finden, dass Gemini 2.5 nicht besser ist als ältere Versionen wie Gemini 2.0 Flash. Ein häufiger Kommentar: "Es fühlt sich eher wie eine solide Verbesserung als eine Revolution an."
- Bedenken der Entwickler: Fragen zu strukturierten Daten (z. B. JSON), Einsatzmöglichkeiten und Zeitplänen deuten auf eine Diskrepanz zwischen angekündigten Funktionen und praktischem Nutzen hin.
5. Wettbewerbslandschaft: Ein Wendepunkt für die Branche
Das KI-Feld entwickelt sich hin zur Spezialisierung. Gemini 2.5 Pro ist zwar leistungsstark, kommt aber in einen Markt, in dem Kosteneffizienz und Optimierung für bestimmte Bereiche immer wichtiger werden.
- OpenAI’s o3-Serie ist weiterhin führend bei automatischen Aufgaben und beim Programmieren.
- Claude 3.7 Sonnet ist weiterhin stark in Bezug auf Fakten und selbstständiges Denken.
- DeepSeek R1 entwickelt sich zu einem Geheimtipp mit beeindruckender Leistung bei geringeren Kosten – was die etablierten Anbieter zwingt, ihre Preise und Zugänglichkeit zu überdenken.
Für Investoren ist dies ein Zeichen für einen reiferen Markt. Da die Modelle in allgemeinen Tests fast gleich gut sind, wird die Unterscheidung durch Integrationen, Stabilität und Kosten pro Nutzung erfolgen.
Gemini 2.5 Pro ist ein klares Signal – aber nicht die endgültige Antwort
Gemini 2.5 Pro ist Googles bisher fähigstes KI-Modell. Es ist führend beim Denken, beim Verstehen langer Texte und beim Verarbeiten verschiedener Formate. Aber es ist nicht in jeder Kategorie das Beste – und Nutzer stellen bereits schwierige Fragen zur Verfügbarkeit, Vollständigkeit und zum Nutzen.
Für Unternehmen bietet Gemini 2.5 Pro ein nützliches Werkzeug – besonders in wissensintensiven Bereichen. Für Investoren spiegelt es einen Wandel in der Branche wider: vom Bau größerer Modelle zum Bau besserer Modelle.
Wichtige Erkenntnisse:
- Gemini 2.5 Pro ist ein technischer Fortschritt, besonders beim Denken und bei Aufgaben mit vielen Informationen.
- Tests bestätigen Googles erneute Wettbewerbsfähigkeit – zeigen aber auch Schwächen bei der Richtigkeit der Fakten und bei automatischen Arbeitsabläufen.
- Die tatsächliche Nutzung hängt von der Geschwindigkeit der Bereitstellung, der Klarheit der Preise und dem Vertrauen der Entwickler ab.