Google enthüllt Vertex AI Cloud-Upgrades: Gemini 1.5 und Images 3

Google enthüllt Vertex AI Cloud-Upgrades: Gemini 1.5 und Images 3

Von
Zhang Wei-Lin
2 Minuten Lesezeit

Google Veröffentlicht Neue Funktionen in Vertex AI Cloud

Google hat neue Funktionen in seiner Vertex AI Cloud veröffentlicht, unter anderem die Gemini 1.5 Flash und Imagen 3 Modelle. Das Gemini 1.5 Flash bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token, was für Aufgaben wie Einzelhandels-Chatbots und Dokumentenverarbeitung geeignet ist. Die Pro-Version unterstützt ein 2 Millionen Token Kontextfenster und ist speziell für komplexe Aufgaben mit großen Datensätzen konzipiert, könnte aber mit dem "verloren in der Mitte"-Problem konfrontiert sein. Das Imagen 3 hingegen, das neue Bildgenerierungsmodell von Google, verspricht 40 % schneller zu sein als sein Vorgänger und verfügt über verbesserte Anpassung an Vorgaben, obwohl es geringfügige Qualitätseinbußen im Vergleich zu führenden Modellen wie Ideogram und Midjourney aufweist. Google hat auch Vertex AI um zusätzliche Drittanbieter-Modelle, Kontextcaching-Fähigkeiten zur Kostensenkung und verbesserte KI-Datenverankerung erweitert. Zudem ist die Einführung von Gemma 2 als robuster Open-Source-Modell Teil der Fortschritte von Google.

Schlüsselerkenntnisse

  • Google führt Imagen 3 ein, ein Bildgenerierungsmodell, das 40 % schneller ist als sein Vorgänger.
  • Gemini 1.5 Flash bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token für verschiedene KI-Anwendungen.
  • Gemini 1.5 Pro unterstützt bis zu 2 Millionen Token, was ideal für die multimodale Analyse ist.
  • Imagen 3-Bilder werden mit SynthID von Deepmind gekennzeichnet, um sie identifizieren zu können.
  • Google erweitert Vertex AI um Drittanbieter- und Open-Source-Modelle, was die Kosten reduziert und die Zuverlässigkeit der KI erhöht.

Analyse

Die jüngsten Vertex AI-Updates von Google, insbesondere Gemini 1.5 und Imagen 3, haben die KI-Fähigkeiten erheblich gesteigert und Einfluss auf Sektoren wie Einzelhandel und Technologie. Die verbesserten Kontextfenster in Gemini-Modellen sind dazu bestimmt, die Datenverarbeitung zu vereinfachen, während die Geschwindigkeit und SynthID-Tagging von Imagen 3 die Verwaltung von AI-generierten Bildern verbessern. Diese Fortschritte werden wahrscheinlich den Innovationsdruck auf Konkurrenten wie Ideogram und Midjourney erhöhen. Auf lange Sicht ist die Integration von Drittanbieter-Modellen und Kosteneinsparmaßnahmen von Google wahrscheinlich geeignet, die Standards für AI Cloud-Dienste neu zu definieren und den globalen Tech-Dynamiken Einfluss zu verleihen, was möglicherweise das Marktführertum in AI-Technologien verändern wird.

Wussten Sie Schon?

  • Gemini 1.5 Flash und Pro:
    • Gemini 1.5 Flash: Dieses Modell bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token, was im Vergleich zu seinen Vorgängern eine signifikante Erhöhung darstellt und es ideal für Aufgaben macht, die ein umfassendes Textverständnis erfordern, wie z.B. Einzelhandels-Chatbots und Dokumentenverarbeitung.
    • Gemini 1.5 Pro: Mit einem 2 Millionen Token Kontextfenster konzipiert, ist diese Version für die Bewältigung komplexer Aufgaben mit großen Datensätzen ausgelegt und könnte mit dem "verloren in der Mitte"-Problem konfrontiert sein, was möglicherweise auf Einschränkungen in der Verarbeitung lang

Das könnte Ihnen auch gefallen

Dieser Artikel wurde von unserem Benutzer gemäß den Regeln und Richtlinien für die Einreichung von Nachrichten. Das Titelbild ist computererzeugte Kunst nur zu illustrativen Zwecken; nicht indikativ für den tatsächlichen Inhalt. Wenn Sie glauben, dass dieser Artikel gegen Urheberrechte verstößt, zögern Sie bitte nicht, dies zu melden, indem Sie uns eine E-Mail senden. Ihre Wachsamkeit und Zusammenarbeit sind unschätzbar, um eine respektvolle und rechtlich konforme Community aufrechtzuerhalten.

Abonnieren Sie unseren Newsletter

Erhalten Sie das Neueste aus dem Unternehmensgeschäft und der Technologie mit exklusiven Einblicken in unsere neuen Angebote