Googles KI-Suchfunktion weckt Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit

Googles KI-Suchfunktion weckt Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit

Von
Maria Santos
2 Minuten Lesezeit

Googles KI-Zusammenfassungsfunktion zieht Kritik aufgrund von Ungenauigkeiten auf sich

Google hat vor kurzem eine neue Suchfunktion eingeführt, die KI nutzt, um Zusammenfassungen ausgewählter Websites oben auf den Suchergebnisseiten bereitzustellen. Obwohl die Funktion für über 250 Millionen Nutzer monatlich in den USA verfügbar ist, wurde sie dafür kritisiert, dass sie Ungenauigkeiten aufweist, darunter auch Fälle, in denen sie unsinnige Empfehlungen generiert hat. So führte eine Suchanfrage zum Thema "Käse klebt nicht an der Pizza" zu der Empfehlung, der Sauce ungiftigen Kleber hinzuzufügen. Diese Probleme zeigen das Potenzial von KI, Feinheiten in ihren Trainingsdaten zu missverstehen und Fehlinformationen zu verstärken. Anastasia Kotsiubynska, Leiterin des SEO-Teams bei SE Ranking, hatte zuvor Ungenauigkeiten in den neuen KI-Suchergebnissen vorhergesagt. Google hat auch angekündigt, Experimente mit der Einbindung von Werbung in die KI-Zusammenfassungen durchführen zu wollen.

Zentrale Erkenntnisse

  • Googles Suchmaschine hat KI-generierte Zusammenfassungen an der Spitze der Suchergebnisse integriert, wodurch die zuvor dominante Linkliste verdrängt wird.
  • Die KI-Zusammenfassungen haben einen großen Markt erreicht, mit über 250 Millionen monatlichen Nutzern in den USA.
  • Nutzer haben Bedenken hinsichtlich Ungenauigkeiten geäußert und diese als "Halluzinationen" der KI-generierten Zusammenfassungen bezeichnet.
  • Die KI schöpft aus einer Vielzahl von Quellen wie Reddit, was Fragen zur Zuverlässigkeit der Trainingsdaten aufwirft.
  • Diese Ungenauigkeiten unterstreichen die Risiken, die mit der Unfähigkeit der KI einhergehen, Feinheiten in den Trainingsdaten zu verstehen, was zur Verbreitung falscher Informationen führen kann.

Analyse

Die Einführung von KI-generierten Zusammenfassungen in Googles Suchmaschine, die eine erhebliche Nutzerbasis betrifft, hat die Präsenz von Ungenauigkeiten und die daraus resultierenden Risiken der Fehlinformationsverbreitung aufgezeigt. Diese Herausforderungen resultieren aus der Schwierigkeit der KI, mit den Feinheiten in ihren Trainingsdaten umzugehen, wie das Beispiel der Empfehlung, ungiftigen Kleber zur Pizzasauce hinzuzufügen, zeigt. Die an der Ausbildung von KI-Modellen beteiligten Unternehmen, darunter auch Reddit, könnten verstärkter Prüfung unterliegen. Darüber hinaus hat Googles geplante Teststrategie zur Integration von Werbung in KI-Zusammenfassungen das Potenzial, die Situation weiter zu verkomplizieren und Befürchtungen hinsichtlich der Verbreitung irreführender Informationen zu verstärken. Die Auswirkungen dieser Entwicklungen könnten Werbetreibende, Nutzer und die Dynamik des Suchmaschinen-Marktes betreffen und erfordern eine kontinuierliche Überwachung und Verfeinerung der KI-Modelle.

Wussten Sie schon?

  • KI-generierte Zusammenfassungen: Mit dieser Funktion liefert Googles Suchmaschine prägnante Zusammenfassungen an der Spitze der Suchergebnisse, die die traditionelle Linkliste ersetzen. Diese Zusammenfassungen werden durch die Analyse ausgewählter Websites mittels künstlicher Intelligenz erstellt.
  • KI-"Halluzinationen": Dieser Begriff bezeichnet Fälle, in denen KI-Modelle ungenaue oder unsinnige Informationen generieren. Im Kontext der neuesten Suchfunktion von Google haben Nutzer "Halluzinationen" in Form von irreführenden oder unlogischen Vorschlägen in den KI-Zusammenfassungen, wie der Empfehlung, der Pizzasauce ungiftigen Kleber beizufügen, berichtet.
  • Trainingsdaten: Um Aufgaben wie die Zusammenfassung auszuführen, verlassen sich KI-Modelle auf umfangreiche Datensätze zum Lernen. Diese Datensätze, die als Trainingsdaten bezeichnet werden, umfassen vielfältige Quellen wie Textartikel, Bilder und Videos. Im Falle von Googles KI scheint sie Informationen aus einer Reihe von Quellen, einschließlich Reddit und einem Artikel der UW-Madison Alumni Association von 2016, zu beziehen. Wenn die KI jedoch die Feinheiten in den Trainingsdaten nicht erfasst, kann dies zu Ungenauigkeiten oder "Halluzinationen" in den generierten Zusammenfassungen führen.

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