JFrog vertieft Partnerschaft mit GitHub für verbesserte Entwicklersicherheit

JFrog erweitert die Partnerschaft mit GitHub für verbesserte Software-Sicherheit

JFrog, eine führende Plattform für Lieferketten von Software, hat die Zusammenarbeit mit GitHub verstärkt, um die Sicherheit und Nachverfolgbarkeit in der Software-Lieferkette zu verbessern. Dieses strategische Vorgehen zielt darauf ab, die Erfahrung der Entwickler zu vereinfachen, indem es eine einheitliche Ansicht der Sicherheitsfunde direkt auf der Plattform von GitHub bietet.

Die Integration ermöglicht nun eine nahtlose Nachverfolgung des Codes von seiner Quelle bis zum Binärpaket und bietet den Entwicklern eine zentrale Übersicht zur Verwaltung von Quellcode und Binärdateien. Dies macht den Prozess nicht nur einfacher, sondern ermöglicht auch eine schnellere Behebung von Sicherheitsanfälligkeiten.

Außerdem hat JFrog eine Lösung für die Sicherheit in der Laufzeit eingeführt, die Echtzeit-Transparenz hinsichtlich möglicher Sicherheitsanfälligkeiten in produzierten Binärdateien bietet. Dies ergänzt die bestehenden Sicherheitswerkzeuge und sorgt dafür, dass auch nach der Veröffentlichung der Software ein kontinuierlicher Schutz besteht.

Neben diesen Entwicklungen hat JFrog eine Integration mit Nvidias NIM-Mikrodiensten vorgenommen, wodurch die Fähigkeiten im Bereich MLOps, insbesondere im Management von Machine-Learning-Modellen, erweitert werden.

Laut Shlomi Ben Haim, dem CEO von JFrog, besteht das Ziel darin, die Benutzererfahrung zu verbessern, indem man sich mit Werkzeugen integriert, die Entwickler bereits nutzen. Dadurch wird der Prozess effizienter und sicherer. Diese Strategie, die als "too integrated to fail" bezeichnet wird, soll eine bessere Erfahrung bieten, ohne bestehende Arbeitsabläufe zu stören.

Die vertiefte Partnerschaft mit GitHub und Nvidia verbessert nicht nur die Sicherheit und Nachverfolgbarkeit, sondern positioniert JFrog auch als umfassende Lösung für das Management der gesamten Software-Lieferkette, von der Entwicklung bis zur Produktion.

Wichtige Erkenntnisse

• JFrog erweitert die Zusammenarbeit mit GitHub zur Verbesserung von Sicherheit und Nachverfolgbarkeit in der Software-Lieferkette.
• JFrog führt eine Sicherheitslösung für die Laufzeit ein, um Sicherheitsanfälligkeiten in Produktions-Binärdateien zu überwachen.
• Die Integration mit Nvidias NIM-Mikrodiensten erweitert JFrogs Rolle im Bereich MLOps und im Management von KI-Modellen.
• JFrogs Advanced Security und Curation sind jetzt direkt mit GitHubs Advanced Security integriert.
• JFrog tritt dem Copilot Extensions-Programm von GitHub bei, was Entwicklern ermöglicht, Copilot Chat für Anfragen zur Plattform zu nutzen.

Analyse

Die vertiefte Partnerschaft zwischen JFrog, GitHub und Nvidia hat erhebliche Auswirkungen auf die Sicherheit und Nachverfolgbarkeit in der Software-Lieferkette. Es wird erwartet, dass die Verwaltung von Sicherheitsanfälligkeiten in kurzer Zeit vereinfacht wird und JFrog sich langfristig als führendes Unternehmen für umfassende Sicherheit in der Software-Lieferkette positioniert. Diese strategische Entscheidung könnte potenziell das Interesse von Investoren an Finanzinstrumenten, die mit diesen Unternehmen verbunden sind, steigern.

Darüber hinaus wird JFrogs Expansion in den MLOps-Bereich durch die Integration mit Nvidias NIM-Mikrodiensten voraussichtlich die Praktiken im Management von KI-Modellen beeinflussen und letztendlich eine sichere und reibungslose Entwicklungsumgebung zum Nutzen von Nutzern und Aktionären schaffen.

Wussten Sie schon?

• Lösungen für Sicherheit in der Laufzeit: JFrogs neue Lösung für die Sicherheit in der Laufzeit bietet Echtzeit-Transparenz über mögliche Sicherheitsanfälligkeiten in produzierten Binärdateien. Dies ist ein bedeutender Fortschritt, da es die traditionellen Sicherheitsmaßnahmen ergänzt und kontinuierlichen Schutz bietet, selbst nachdem die Software in Betrieb ist.

• MLOps-Bereich: Die Integration mit Nvidias NIM-Mikrodiensten erweitert JFrogs Fähigkeiten im Bereich MLOps (Machine Learning Operations) und vereinfacht die Bereitstellung, Verwaltung und kontinuierliche Verbesserung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.

• Copilot Extensions-Programm von GitHub: Die Teilnahme von JFrog am Copilot Extensions-Programm von GitHub ermöglicht es Entwicklern, Copilot Chat für Anfragen zur Plattform zu nutzen, was kontextbewusste Unterstützung und Code-Vorschläge bietet, um die Produktivität zu steigern.