Micron enthüllt Micron 9550 SSD: Schnellste Datenzentrum-SSD

Micron Entführt Die Revolutionäre 9550 SSD - Ein Neuer Maßstab In Der Industrie

Micron hat eine bahnbrechende Ankündigung mit der Einführung seiner Micron 9550 SSD gemacht, indem es sie als die schnellste Datencenter-SSD positioniert, die derzeit auf dem Markt erhältlich ist. Mit einem beeindruckenden Spektrum an Kapazitäten von 3,2 TB bis 30,72 TB hebt sich diese neue Festplatte durch die Unterstützung von PCIe Gen5-Serverdesigns ab und bietet hervorragende Leistung. Sie sticht hervor mit sequenziellen Lesegeschwindigkeiten von bis zu 14,0 GB/s und sequenziellen Schreibgeschwindigkeiten von bis zu 10,0 GB/s, was eine Überholung der Konkurrenz um bis zu 67% bedeutet.

Die Micron 9550 SSD ist für AI-Workloads optimiert und bietet 3.300 KIOPS bei zufälligen Lese- und 400 KIOPS bei zufälligen Schreibvorgängen, was sie zu einer idealen Lösung für große Sprachmodelle und Graphen-Neuronale-Netzwerke macht. Darüber hinaus behauptet sie, eine hervorragende Energieeffizienz aufzuweisen, indem sie bis zu 81% weniger SSD-Energie pro 1TB übertragenen Daten mit Nvidia Magnum IO GPUDirect Storage verbraucht. Diese bemerkenswerte Effizienz erstreckt sich auch auf die Verringerung des Energieverbrauchs um bis zu 35% in MLPerf-Benchmarks.

Die SSD wird derzeit weltweit getestet und verfügt über Microns Controller, NAND, DRAM und Firmware. Sie ist mit fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen ausgestattet, wie z.B. selbstverschlüsselnden Laufwerkskapazitäten und Einhaltung von SPDM 1.2. Alvaro Toledo, der Vizepräsident und Generalmanager von Microns Data Center Storage-Gruppe, betonte die Leistung und Energieeffizienz der Festplatte und erklärte, dass sie einen neuen Maßstab für AI-Speicherlösungen setzt.

Schlüsselauszüge

• Micron stellt die schnellste Datencenter-SSD vor, die 9550 NVMe.
• Die Micron 9550 SSD bietet bis zu 14,0 GB/s sequenzielle Lesegeschwindigkeiten und 10,0 GB/s Schreibgeschwindigkeiten.
• Sie unterstützt PCIe Gen5 und übertrifft Konkurrenten um bis zu 67%.
• Die SSD ist für AI-Workloads optimiert und bietet 3.300 KIOPS bei zufälligen Lesevorgängen und 400 KIOPS bei zufälligen Schreibvorgängen.
• Micron 9550 reduziert den SSD-Energieverbrauch um bis zu 81% pro 1TB übertragener Daten mit Nvidia Magnum IO.

Analyse

Microns Einführung der 9550 SSD hat das Potenzial, den Datencenter-Speichermarkt zu revolutionieren und eine ernsthafte Herausforderung für Konkurrenten wie Kioxia und Samsung darzustellen. Die gesteigerte Geschwindigkeit und Effizienz sind insbesondere vorteilhaft für AI und groß angelegte Datenoperationen, wahrscheinlich verändernden Markttrends zugunsten lösungsorientierter Ansätze. Kurzfristig könnte dieser Start Microns Marktanteil und Umsatz steigern, während die langfristigen Auswirkungen zu weiten Innovationen in Speichertechnologie und Energieeffizienz führen könnten, was die globale Servergestaltung und Datenverwaltungsstrategien beeinflussen würde.

Wussten Sie Schon?

• PCIe Gen5:
  • Erklärung: PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) Gen5 ist die fünfte Generation des PCIe-Standards, ein Hochgeschwindigkeitsserialcomputerexpressionsbusstandard. Mit Datenübertragungsraten von bis zu 32 GT/s (Gigatransfers pro Sekunde) ermöglicht PCIe Gen5 schnellere Kommunikation zwischen Komponenten wie SSDs und CPUs, was für die Anforderungen hochgeschwindigkeitsdatenintensiver moderner Anwendungen, einschließlich AI und Datenanalyse, von entscheidender Bedeutung ist.
• KIOPS:
  • Erklärung: KIOPS, die Tausende von Eingabe/Ausgabe-Vorgängen pro Sekunde, messen die Leistung von Speichergeräten in Bezug auf Lesevorgänge. Die hohen KIOPS-Werte der Micron 9550 SSD (3,300 KIOPS für zufällige Lese- und 400 KIOPS für zufällige Schreibvorgänge) unterstreichen ihre effiziente Handhabung einer großen Anzahl kleiner, zufälliger I/O-Vorgänge, wesentlich für Anwendungen wie AI und groß angelegte Datenbanken.
• Nvidia Magnum IO GPUDirect Storage:
  • Erklärung: Nvidia Magnum IO GPUDirect Storage optimiert den Datentransfer zwischen Speichergeräten und GPUs, indem der CPU umgangen wird, um Latenz zu reduzieren und Durchsatz zu steigern. Diese Technologie, die für datenintensive Anwendungen wie AI, Deep Learning und Hochleistungsberechnungen vorteilhaft ist, ermöglicht einen direkten Datenpfad von Speicher zu GPU, was zu schnelleren Datenverarbeitung und reduzierter Systembelastung für effizientere Rechenaufgaben führt.

(Nur die Übersetzung der Eingabeartikel!!!!!)