Northern Data AG plantet IPO von 16 Mrd. USD für AI-Cloud- und Daten-Geschäfte
Northern Data AG plantiert ein Initial Public Offering (IPO) in den USA für AI-Cloud-Computing und Rechenzentrumsgeschäfte
Northern Data AG, ein deutsches Unternehmen, plant strategische Schritte, um seinen Einfluss auf dem US-Markt durch ein geplantes Initial Public Offering (IPO) für seine AI-Cloud-Computing und Rechenzentrumsgeschäfte auszudehnen. Das Unternehmen hat eine Bewertung von bis zu 16 Milliarden US-Dollar im Auge und führt Gespräche mit potenziellen Beratern, wobei die Überlegungen für Leitbanken noch im Gange sind. Das IPO, geplant für das erste Halbjahr des folgenden Jahres, zielt darauf ab, eine Einheit zu listen, die seine Cloud-Computing-Einheit, Taiga, und Rechenzentren, Ardent, auf der Nasdaq vereint. Bewertungen von Banken reichen von 10 Milliarden US-Dollar bis 16 Milliarden US-Dollar, und es gibt Möglichkeiten, dass Northern Data vor der Auflistung einen Minderheitsanteil verkauft.
Als Reaktion auf diese Entwicklung stieg der Kurs der Northern Data um 19 % in Frankfurt, was dem höchsten Anstieg in über einem Jahr entspricht und einem Marktwert von ungefähr 1,56 Milliarden Euro (1,7 Milliarden US-Dollar) entspricht. Das Unternehmen, das ursprünglich ein führender Ethereum-Miner war, verlagerte seinen Fokus nach dem Software-Update von Ethereum, wobei es nun den Schwerpunkt auf Hochleistungsrechnen legt.
Schlüsselerkenntnisse
- Northern Data AG plant ein US-IPO mit einer beabsichtigten Bewertung von 10-16 Milliarden US-Dollar, das sein AI-Cloud-Geschäft Taiga und Rechenzentren Ardent umfasst.
- Die Aktie des Unternehmens stieg um 19 %, was einem Marktwert von 1,56 Milliarden Euro entspricht.
- Geplantes Aufstocken von 20.000 Nvidia H100 AI-Chips bis zum Ende des Sommers, um die AI-Cloud-Computing-Fähigkeiten zu verbessern.
Analyse
Das bevorstehende IPO von Northern Data dürfte seine AI-Cloud- und Rechenzentren-Sektoren erheblich beeinflussen und nicht nur Investoren, sondern auch die gesamte Tech-Branche erreichen. Die Transformation von Northern Data von Ethereum-Mining zu High-Performance-Computing, unterstützt durch strategische Finanzierung und den Erwerb hochentwickelter AI-Chips, positioniert Northern Data an der Spitze der AI-Infrastruktur. Kurzfristige Auswirkungen umfassen einen bemerkenswerten Anstieg des Aktienwerts und ein mögliches Kapitalzufluss, während langfristige Implikationen eine Umgestaltung des Marktcompetition und die weite Verbreitung von AI-Technologie nach sich ziehen könnten. Diese Bewegung verdeutlicht auch die sich entwickelnde Rolle von kryptoorientierten Unternehmen im weiteren Tech-Ökosystem.
Wussten Sie Schon?
- AI-Cloud-Computing: AI-Cloud-Computing beinhaltet die Nutzung von Cloud-Computing-Diensten, um die Entwicklung, Erprobung, Bereitstellung und den Betrieb von künstlicher Intelligenz (KI)-Anwendungen zu erleichtern. Es nutzt die Skalierbarkeit und Flexibilität der Cloud-Infrastruktur, um die Rechenanforderungen von AI-Arbeitslasten zu bewältigen, die häufig erhebliche Verarbeitungsleistung und Speicherkapazität erfordern.
- Hochleistungsrechnen (HPC): Hochleistungsrechnen umfasst die Nutzung von Supercomputern und Computerclustern zur Lösung komplexer rechnerischer Probleme. HPC-Systeme sind darauf ausgelegt, Aufgaben zu bewältigen, die hohe Ebenen von Rechnerleistung erfordern, wie Simulationen, Datenanalyse und Maschinelles Lernen. Im Kontext von Northern Data AG, deutet ihr Umschwenken auf HPC auf einen Schritt hin, Hochleistungs-Compute-Ressourcen für anspruchsvolle Anwendungen, einschließlich AI und Datenanalytik, bereitzustellen.
- Nvidia H100 AI-Chips: Der Nvidia H100 repräsentiert eine Next-Generation-AI und High-Performance-Computing-GPU, die für die Beschleunigung von Tieftauchlern- und wissenschaftlichen Rechenaufgaben konzipiert ist. Es verfügt über fortschrittliche Tensor-Einheiten für verbesserte AI-Trainings- und Inferenzleistung sowie gesteigerte Speicherbandbreite und Kapazität. Die Bereitstellung von 20.000 H100-Chips durch Northern Data AG unterstreicht ihr Engagement, state-of-the-art-Technologie zu nutzen, um ihre AI-Cloud-Computing-Fähigkeiten zu steigern.