Purdue-Studie enthüllt Codierungsmängel im Chatbot von OpenAI
Offenlegung: OpenAIs Chatbot ChatGPT beantwortet 52% der Computerprogrammier-Fragen falsch, laut Purdue-Studie
Eine aktuelle Studie der Purdue Universität hat ergeben, dass der KI-Chatbot ChatGPT von OpenAI 52% der Fragen zur Computerprogrammierung falsch beantwortet. Darüber hinaus sind 77% der Antworten übermäßig ausführlich. Dennoch bevorzugen die Nutzer in 35% der Fälle die Antworten von ChatGPT aufgrund ihrer Umfassendheit. Die Studie zeigte auch, dass Programmierer in 39% der Fälle die Fehler des Chatbots übersehen, was die Notwendigkeit erhöhter Sensibilität für die Risiken KI-generierter Antworten und die Bedeutung der Verbesserung ihrer Zuverlässigkeit unterstreicht.
Wichtigste Erkenntnisse
- Laut einer Studie der Purdue Universität beantwortet ChatGPT, der KI-Chatbot von OpenAI, 52% der Fragen zur Computerprogrammierung falsch.
- 77% der Antworten von ChatGPT sind weitschweifig, aber die Teilnehmer bevorzugten sie in 35% der Fälle aufgrund ihrer Umfassendheit.
- Programmierer in der Studie übersahen in 39% der Fälle die Fehlinformationen des KI-Chatbots.
- Die Zuverlässigkeit von KI-Chatbots für einzigartige Abfragen, wie am Beispiel von Googles KI-unterstützter Suche illustriert, ist fragwürdig und wirft Zweifel an dem Versprechen revolutionärer Werkzeuge trotz erheblicher Investitionen durch Technologieriesen auf.
Analyse
Der Fokus der Purdue-Universität-Studie auf die Ungenauigkeiten von ChatGPT unterstreicht die Risiken von KI-generiertem Inhalt und beeinträchtigt das Vertrauen in KI zur Problemlösung unter Entwicklern und Unternehmen. Diese Offenlegung betrifft nicht nur OpenAI, sondern wirft auch Bedenken für andere Technologiegiganten wie Google auf und könnte die Einführung und Entwicklung von KI langfristig behindern.
Als Reaktion darauf müssen die Beteiligten möglicherweise ihre Strategien überdenken, um die KI-Fähigkeiten hinsichtlich Genauigkeit und Prägnanz zu verbessern, was die Entwicklung der KI-bezogenen Branchen beeinflussen könnte. Länder, die in KI-Forschung investieren, müssen diese Ungewissheit auch in ihre zukünftigen Strategien einbeziehen.