Revolutionierung der Krebsdiagnose: KI-Modell Prov-GigaPath enthüllt

KI-gestütztes Modell, Prov-GigaPath, zielt darauf ab, die Krebsdiagnose zu revolutionieren

Ein bahnbrechendes KI-Modell, Prov-GigaPath, das von einem Konsortium unter Beteiligung von Microsoft, dem Providence Health System und der University of Washington entwickelt wurde, hat das Potenzial, die Krebsdiagnose zu verändern. Das Modell, das in einer Studie in der Zeitschrift Nature vorgestellt wird, basiert auf einer Analyse von über einer Milliarde Gewebeprobenbildern von 30.000 Patienten und wurde bereits in klinische Umgebungen integriert. Prov-GigaPath ist darauf ausgelegt, zuvor unbemerkte Erkenntnisse aus Pathologiebildern zu gewinnen und die menschlichen Fähigkeiten zu übertreffen. Seine Formulierung umfasste die bislang umfangreichste Vortrainingsbemühung unter Verwendung von Whole-Slide-Modellierung. Die GigaPath-Plattform, die diesem innovativen Ansatz zugrunde liegt, zerlegt hochauflösende digitale Bilder in handhabbare Segmente und schult das Modell, indem sie Bilddaten mit tatsächlichen Pathologieberichten verknüpft. Ermutigenderweise hat Prov-GigaPath eine überlegene Leistung gezeigt und in zahlreichen Krebs-Subtypisierungs- und Analysaufgaben andere Modelle übertroffen. Es gibt jedoch noch viele unerforschte Wege, insbesondere bei Präzisionsgesundheitsübungen wie der Kartierung von Tumor-Mikroumgebungen und der Vorhersage von Behandlungsantworten.