Tenstorrent enthüllt Wormhole-Hardware für die AI-Entwicklung

Tenstorrent enthüllt Wormhole-Hardware für die AI-Entwicklung

Von
Fernando Lopez
2 Minuten Lesezeit

Tenstorrent präsentiert Wormhole: Die AI-Hardware-Marktlandschaft wird revolutioniert

Tenstorrent, unter der Leitung des Chiparchitekten Jim Keller, hat seine neueste Hardware, Wormhole, vorgestellt. Dieser Launch folgt der Einführung der Grayskull DevKits im März 2024. Wormhole, ausgestattet mit Tensix Cores, soll eine beispiellose Leistung und Kosteneffizienz im Vergleich zu traditionellen GPUs bieten, dank seiner zwei PCIe-Platinen, n150s und n300s.

Die n150s-Platine verfügt über 72 Tensix-Kerne, während die n300s-Platine 128 Tensix-Kerne auf zwei ASICs hostet. Tenstorrent plant, vollständig auf Wormhole umzusteigen, mit dem anschließenden Release von Blackhole im folgenden Jahr.

Neben Einzelplatinen bietet Tenstorrent auch vorkonfigurierte AI-Arbeitsstationen an, wie die TT-LoudBox und TT-QuietBox. Die TT-LoudBox, angetrieben von zwei Intel Xeon 4309Y-Prozessoren und vier n300s-Karten, ist zu einem Preis von 12.000 $ erhältlich. Andererseits ist die TT-QuietBox, für lärmsensitive Umgebungen optimiert, mit einem AMD EPYC 8124P-Prozessor und vier n300s-Karten zu einem Preis von 15.000 $ erhältlich.

Diese Arbeitsstationen wurden entwickelt, um den Anforderungen professioneller Benutzer gerecht zu werden, indem sie leistungsstarke Rechnerlösungen mit hoher Verarbeitungsgeschwindigkeit und ausreichendem Speicher bereitstellen. Die strategische Ausrichtung von Tenstorrent zielt darauf ab, skalierbare und effiziente Hardware für die AI-Entwicklung bereitzustellen, die speziell auf die Anforderungen von Entwicklern und Unternehmen in der Technologiebranche zugeschnitten ist.

Schlüsselpunkte

  • Tenstorrent bringt Wormhole auf den Markt, PCIe-Platinen mit Tensix Cores, die im Vergleich zu herkömmlichen GPUs eine überlegene Leistungskosten-Ratio bieten.
  • Die n150s-Platine ist mit 72 Tensix-Kernen ausgestattet, während die n300s-Platine 128 Tensix-Kerne auf zwei ASICs hostet.
  • Einführung von AI-Arbeitsstationen, TT-LoudBox und TT-QuietBox, beide mit hochleistungsfähigen Prozessoren und ausreichendem Speicher.
  • Die TT-LoudBox verwendet Intel Xeon-Prozessoren, während die TT-QuietBox AMD EPYC integriert, zu Preisen von 12.000 $ bzw. 15.000 $.
  • Tenstorrent verlagert den Fokus von Grayskull Dev Kits zu Wormhole, mit Blackhole, das für das kommende Jahr geplant ist.

Analyse

Die Einführung von Wormhole-Platinen und AI-Arbeitsstationen durch Tenstorrent könnte den GPU-Markt potenziell revolutionieren und Einfluss auf wichtige Akteure wie NVIDIA und AMD nehmen. Der Übergang von Grayskull DevKits zu Wormhole deutet auf eine strategische Neuausrichtung hin, die auf verbesserte Leistung und Effizienz abzielt, wahrscheinlich attraktiv für AI-Entwickler und Unternehmen, die nach skalierbaren Lösungen suchen. Kurzfristig könnten Konkurrenten mit wettbewerbsfähigen Preisen oder verbesserten Angeboten reagieren, während sich im Langzeitverlauf die kontinuierliche Innovation von Tenstorrent möglicherweise festigt und die Position des Unternehmens in der AI-Hardware stärkt, was Branchenstandards und Beziehungen zu Lieferanten formt.

Wussten Sie schon?

  • Tenstorrent:
    • Ein Startup, das sich auf fortschrittliche Computing-Hardware spezialisiert hat und insbesondere auf AI- und Machine-Learning-Technologien ausgerichtet ist, unter der Leitung von Jim Keller, einer herausragenden Figur in der Halbleiterindustrie.
  • Tensix-Kerne:
    • Proprietäre Verarbeitungseinheiten, die von Tenstorrent entwickelt wurden und traditionelle GPUs in Bezug auf Leistung und Kosteneffizienz übertreffen, insbesondere für AI-Workloads geeignet, die eine intensive Rechenleistung erfordern.
  • TT-LoudBox und TT-QuietBox:
    • Vorab konfigurierte AI-Arbeitsstationen, die auf unterschiedliche Betriebsumgebungen abgestimmt sind, wobei die TT-LoudBox für hohe Leistung und Geschwindigkeit optimiert ist, während die TT-QuietBox für lärmsensitive Umgebungen entwickelt wurde und fortschrittliche Hardwarekomponenten integriert, um robuste AI-Computing-Lösungen bereitzustellen.

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