Generative AI: Eine transformierende Kraft mit Hindernissen bei der Geschäftsadoption

Generative AI: Eine transformative Kraft mit Hürden bei der Geschäftsadaption

Generative KI (GenAI) steht bereit, die Geschäftswelt zu revolutionieren, doch viele Unternehmen zögern immer noch, es zu adoptieren, aufgrund unklarer Metriken zu seiner Leistung und seinem Umsatzimpact. Aktuelle Analysen zeigen an, dass die Renderite von Investitionen in GenAI in Unternehmen oft niedriger ist als erwartet. Verschiedene Faktoren tragen zu diesem Ergebnis bei, einschließlich hoher Kosten im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Betrieb großer Sprachmodelle (LLMs), schlechter Datenqualität, unzureichenden RisikoSteuerungen, steigenden Kosten und unklarem Geschäftswert. Laut Gartner werden bis zu 30% der GenAI-Projekte nach dem Konzeptnachweis aufgegeben, aufgrund dieser Probleme.

Jamin Ball, ein erfahrener Investor, weist darauf hin, dass Investitionen in KI zwar nicht sofort finanzielle Vorteile bringen könnten, das Übergehen dieser Technologie könnte jedoch zum Verlust von Marktanteilen und Relevanz führen. Er betont, dass KI zwar nicht sofort den Umsatz steigern könnte, aber signifikant die Benutzererfahrungen verbessern und wichtige Metriken wie Kundenbindungs- und Abbruchraten verbessern könnte. CIOs und CFOs stehen vor einer gewaltigen Aufgabe: Sie müssen diese Ausgaben rechtfertigen und eine realistische rendite erwarten, insbesondere in der Anfangsphase der KI-Adoption.

Die Zurückhaltung, KI zu akzeptieren, erinnert an historische technologische Verschiebungen, wie der Übergang von Dampf zu Elektrizität im späten 18. Jahrhundert. Das Übergehen von Fortschritten in der KI-Technologie könnte verheerende Folgen haben, wodurch der Handlungsdruck auf Geschäftsführer steigt, gut informierte Entscheidungen zu treffen. Große Unternehmen verlassen sich möglicherweise auf Beratungsunternehmen wie Deloitte, McKinsey und Accenture, um diese transformative Verschiebung zu navigieren, obwohl sich die Kosten dadurch erhöhen und die Vorteile verzögern können. Letztendlich müssen CIOs entscheiden, ob sie mit KI-Investitionen fortfahren, das Risiko, zurückzufallen, gegen die potenziellen transformierenden Vorteile abwägend.

Schlüssel Punkte

• Die Renderite für GenAI in Unternehmen ist oft niedriger als erwartet, aufgrund verschiedener Herausforderungen.
• Hohe Kosten und Betriebskosten können kurzfristige Produktivitätssteigerungen überwiegen.
• Bis zu 30% der GenAI-Projekte werden aufgegeben, aufgrund schlechter Datenqualität, unzureichender RisikoSteuerungen und unklarem Geschäftswert.
• Trotz dieser Herausforderungen kann das Übergehen von GenAI zu einem Verlust von Marktanteilen und Relevanz führen.
• Geschäftsführer sollten einen ausgewogenen Ansatz wählen, indem sie in kleinformatige Pilotprojekte mit klar definierten Erfolgs-kriterien investieren und skalieren, wenn sich die Technologie als wertvoll erweist.

Analyse

Obwohl die Renderite für GenAI derzeit unsicher ist, legen historische Parallelen nahe, dass das transformative Potenzial solcher Technologien bedeutend ist. Die mobile und cloudbasierte Revolution, um zwei Beispiele zu nennen, haben Industrien drastisch verändert und neue Marktführer hervorgebracht. Unternehmen, die mit der Adoption gezögert haben, sahen sich später im Wettbewerb benachteiligt. Obwohl einige traditionelle Branchen wie der

Manufacturing nicht dasselbe Maß an Störungen erfahren haben, waren sie dennoch von erheblichen Auswirkungen und verpassten Chancen betroffen, wenn sie sich nicht angepasst haben.

Cloud Computing und mobile Technologien ermöglichten eine bessere Lieferketten-verwaltung, vorausschauende Wartung, Echtzeit-Datenanalysen und die Integration von IoT-Geräten, was zu besser informierten Entscheidungen und optimierten Prozessen führte. Sie ermöglichten auch die ferne Überwachung und Verwaltung von Fertigungsprozessen, die Flexibilität und die Reduzierung von Ausfallzeiten boten. Im Kontext der Kundenbindung und der Produktentwicklung ermöglichten diese Technologien ein besseres Verständnis von Kundenbedürfnissen und Feedback, was zu verbesserten Produktdesigns und einer schnelleren Time-to-Market für neue Produkte führte.

In Bezug auf GenAI zeichnet sich eine ähnliche Situation ab. Obwohl der sofortige ROI unsicher ist, ist das Potenzial für langfristige Vorteile und Transformation bedeutend. Daher sollten Geschäftsführer in traditionellen Branchen strategische, maßvolle Investitionen in GenAI in Betracht ziehen, wobei der Schwerpunkt auf Pilotprojekten mit klaren Zielen und skalierbaren Vorteilen liegt. Diese Herangehensweise kann ihnen helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben und das transformative Potenzial von GenAI auszunutzen, ohne vorschnell Ressourcen zu binden.

Wussten Sie schon?

• Generative KI: Generative KI-Systeme erstellen frischen Inhalt, einschließlich Text, Bildern und Workflows. Im Gegensatz zu traditioneller KI, die sich auf die Analyse bestehender Daten konzentriert, erzeugt generative KI neues Datenmaterial, um Geschäftsprozesse, Kundeninteraktionen und Produktentwicklung zu verbessern.
• Fluktuation: In einem Unternehmenskontext bezieht sich die Fluktuation auf die Rate, mit der Kunden eine Firma über einen bestimmten Zeitraum hinweg verlassen. KI kann signifikant die Fluktuation reduzieren, indem sie das Kundenverhalten voraussagt, die Dienstleistungen personalisiert und die Kundenbetreuung verbessert, was die Wahrscheinlichkeit des Kundenabwanderungs reduziert.
• Beratungsunternehmen wie McKinsey und CTOL.digital: Diese Firmen bieten Beratungs- und Implementierungsdienste in verschiedenen Sektoren an, einschließlich Technologie und Geschäftsstrategie. Sie helfen großen Unternehmen bei der Integration von KI in ihre Betriebe, von der Strategieentwicklung bis zur Ausführung, obwohl sich dadurch die Kosten erhöhen und die sofortigen Vorteile verzögern können.

Generative KI ist entscheidend für das Überleben und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Obwohl nach wie vor metrics gesucht werden, um AI-Investitionen zu validieren und AI-Investitionen möglicherweise nicht sofort den Umsatz steigern, verbessern sie signifikant die Benutzererfahrung. Das Übergehen von KI kann zu einem Verlust von Marktanteilen und Relevanz führen, wodurch Geschäftsführer ermutigt werden, strategische, maßvolle Investitionen in Betracht zu ziehen, um im sich entwickelnden technologischen Umfeld Schritt zu halten.