NYC testet KI-Waffendetektion in U-Bahnen

NYC-Bürgermeister testet Evolv's KI-Waffenerkennung in U-Bahnen, inspiriert vom Erfolg von Disney

Bürgermeister Eric Adams von New York City testet Evolv's KI-Waffenerkennung in U-Bahnen, inspiriert vom erfolgreichen Einsatz der Technologie durch Disney. Obwohl Evolv zunächst U-Bahnen nicht als Einsatzfall vorgeschlagen hatte, hat das System eine hohe Fehlalarmrate in Krankenhäusern. Im Gegensatz dazu hat Disney Evolv's Systeme in seinen Parks erfolgreich implementiert, wo sie 1.800 bis 3.600 Gäste pro Stunde scannen. Dieser Erfolg führte zur Ausweitung der Evolv-Scanner auf Disneys Parkanlagen in Florida, darunter Magic Kingdom, Epcot und Animal Kingdom. Angesichts der 46.000 täglichen Besucher im Magic Kingdom im Vergleich zu 3,1 Millionen Fahrgästen an Wochentagen in den New Yorker U-Bahnen zeigt sich jedoch die Herausforderung, diese Technologie für Massentransportsysteme zu skalieren.

Wichtigste Erkenntnisse

• Bürgermeister Eric Adams von New York City testet Evolv's KI-Waffenerkennung in U-Bahnen, inspiriert vom erfolgreichen Einsatz der gleichen Technologie in Disneys Parks.
• Evolv's Systeme haben in Krankenhäusern eine hohe Fehlalarmrate, was U-Bahnen zunächst zu einem unwahrscheinlichen Anwendungsfall für die Technologie machte.
• Der erhebliche Unterschied in den täglichen Besucherzahlen zwischen Disney-Parks und New Yorker U-Bahnen unterstreicht die Schwierigkeit, diese Technologie für Massentransportsysteme umzusetzen.

Analyse

Die Entscheidung, Evolv's KI-Waffenerkennung in New Yorker U-Bahnen zu testen, inspiriert vom Erfolg Disneys, ist angesichts der hohen Fehlalarmrate der Technologie in Krankenhäusern besorgniserregend. Dies könnte zu Störungen und Unzufriedenheit in dem dicht besiedelten U-Bahnsystem führen. Darüber hinaus könnten andere Organisationen, die Evolv's Technologie einsetzen, wegen ihrer Genauigkeit unter Beschuss geraten, was die Nachfrage nach zuverlässigeren Waffenerkennungstechnologien steigern könnte. Folglich muss Evolv möglicherweise stark in Forschung und Entwicklung investieren, um die Leistung ihres Systems zu verbessern und das Vertrauen der Öffentlichkeit zurückzugewinnen.