Beim Y Combinator Demo Day wird KI-geschriebener Code normal – und Software ist kein Schutz mehr
Auf dem Y Combinator Demo Day ist KI-geschriebener Code die Norm – und Software ist kein Wettbewerbsvorteil mehr
Da KI den Coding-Stack dominiert, verlagert sich der Startup-Erfolg von technischen Fähigkeiten zu Geschäftseinblicken – und Investoren jagen diese Verlagerung mit voller Geschwindigkeit
Die Bühne auf dem Y Combinator Demo Day ist traditionell der Ort, an dem Code am lautesten spricht. Jahrelang war der Accelerator dafür bekannt, Gründer auszuwählen, die schnell und elegant Produkte entwickeln konnten und einen Informatikabschluss von Stanford in der Tasche hatten. Aber in diesem Jahr hat sich etwas grundlegend geändert. Der Code war immer noch da – nur nicht von den Gründern geschrieben.
In einer außergewöhnlichen Verschiebung, die das Ende der Softwareentwicklung als Unterscheidungsmerkmal markieren könnte, verließen sich 25 % der 166 Startups, die diese Woche auf dem YC Demo Day präsentierten, auf KI, um 95 % ihres Codes zu schreiben. Innerhalb der Kohorte war KI-generierte Software keine Ausnahme. Es war die Grundlage.
„Was früher Elite-Ingenieure erforderte, erfordert jetzt einen cleveren Prompt“, sagte ein anwesender Investor.
Dieser Moment stellt nicht nur traditionelle Vorstellungen von technischen Eintrittsbarrieren in Frage – er reißt sie ein.
Das Ende von „Code als Handwerk“: KI definiert neu, was es bedeutet, technisch zu sein
Jahrzehntelang definierte Software die Startup-Strategie. Unternehmen führten Kriege um Performance-Engpässe, Backend-Architektur und UI-Politur. Aber der diesjährige YC Demo Day enthüllte eine tiefgreifende Umkehrung: Die Tools codieren jetzt besser, als die meisten Menschen es können.
Das Herzstück dieser Transformation ist Claude 3.7 Sonnet, eines der fortschrittlichsten KI-Modelle, das für die Softwareentwicklung optimiert wurde. Mit der Fähigkeit, bis zu 128.000 Tokens zu verarbeiten, agentische, mehrstufige Workflows zu navigieren und hybrides Denken zu ermöglichen, unterstützt Sonnet die Entwicklung nicht nur – es leitet sie.
Softwareteams (nicht beschränkt auf YC-Unternehmen) nutzten Sonnet für alles, von Full-Stack-CRM-Systemen bis hin zum Debuggen von Roboterbewegungsalgorithmen. In einem Fall baute ein Team mit MQTTX Copilot in nur wenigen Tagen ein produktionsreifes IoT-Dashboard mit Sonnet.
„Das Modell hat einen verschachtelten Logikfehler behoben, von dem ich nicht einmal wusste, wie ich ihn beschreiben soll“, sagte ein Softwareentwickler. „Ich glaube nicht, dass ich mehr als 100 Codezeilen selbst angefasst habe.“
Von Codern zu Dirigenten: Die neue Messlatte für Gründer
Da das technische Spielfeld ausgeglichen ist, hat sich die Messlatte verschoben – und nicht unbedingt gesenkt. Wie es ein YC-Beobachter formulierte: „Wenn jeder Zugang zum gleichen Orchester hat, kommt es jetzt darauf an, wer die beste Symphonie komponiert.“
Was Startups im Jahr 2025 auszeichnet, ist nicht roher Code. Es ist:
- Praktischer Einsatz von autonomen Agenten
- Intimes Verständnis marktspezifischer Probleme
- Schnelle Umsetzung bei der Kundenakquise und -iteration
Die beeindruckendsten Teams dieses Jahres waren nicht diejenigen mit den elegantesten UIs oder den elegantesten Infrastrukturen. Es waren diejenigen, die erklären konnten, wie ihre KI-gesteuerten Agenten Customer-Success-Workflows im Fintech-Bereich handhabten oder wie ihre GPT-automatisierten QA-Systeme Pharma-Kunden 40 % der Compliance-Kosten einsparten.
Kurz gesagt: Branchenkenntnisse haben technische Zauberei als wertvollste Währung ersetzt.
Ein Anstieg des Investoren-FOMO: Überzeichnung vor dem Demo Day
Trotz des Zusammenbruchs traditioneller Software-Wettbewerbsvorteile hat die Begeisterung der Investoren nicht nachgelassen. Sie hat sich verstärkt.
Zahlreiche Projekte waren zwei bis drei Wochen vor dem Demo Day überzeichnet. Investoren, die mit einer Flut von Deal-Geschwindigkeit und einem verkürzten Due-Diligence-Fenster konfrontiert waren, entschieden sich für ein frühes Engagement – oft zu höheren Post-Money-Bewertungen –, um nicht ganz ausgeschlossen zu werden.
„Einen Gewinner zu verpassen, ist schmerzhafter als jetzt zu viel zu bezahlen“, sagte ein Early-Stage-Fondsmanager.
Es ist eine Psychologie, die erfahrenen Investoren nicht ganz unbekannt ist, aber jetzt spielt sie sich schneller, früher und mit weniger technischer Sorgfaltspflicht ab. Wenn Software kostenlos und sofort einsetzbar ist, wird das Zeitfenster für das Underwriting von Product-Market-Fit in Stunden und nicht in Monaten gemessen.
Sonnet 3.7: Der unsichtbare Mitbegründer von 2025 Startups
Ein Großteil dieser Verschiebung wäre ohne Claude 3.7 Sonnet unmöglich, das jetzt weniger wie ein Tool und mehr wie ein eingebetteter Teamkollege fungiert. Im Gegensatz zu älteren Modellen, die auf zustandslosen Prompts basierten, verfolgt Sonnet Architekturentscheidungen über Tausende von Codezeilen hinweg, denkt über Design-Kompromisse nach und visualisiert sogar seine Debugging-Logik.
Startups sehen Sonnet nicht mehr als Helfer; sie sehen es als Enabler. In vielen YC-Projekten war das MVP ohne es nicht möglich.
Das neue YC-Gründerprofil: Weniger Hacker, mehr Stratege
Trotz des neuen Coding-Paradigmas bleiben die Gründer selbst auf andere Weise elitär. YC wählt weiterhin aus:
- Hochkarätige Bildungshintergründe mit einer starken Vertretung von Ivy-League-Schulen und Stanford
- Eng verbundene Gründerteams, oft verbunden durch gemeinsame Erfahrungen in der Wissenschaft oder in früheren Startups
- Motivierte Macher, von denen viele aus Positionen in Big Tech oder hochdruckvollen Unternehmensumgebungen aussteigen
Diese Gründer bauen nicht nur für Aufmerksamkeit – sie bauen als Erweiterung von lange schwelenden Erkenntnissen. In vielen Fällen haben sie sich bereits ein- oder zweimal neu ausgerichtet, geleitet von YC-Partnern hin zu engeren, lukrativeren Branchen.
„Der Pivot ist der YC-Aufnahmeritus“, bemerkte ein Teilnehmer. „Es ist wie eine Startup-Taufe.“
Nischenmärkte und strategische Tiefe: Wo sich das wahre Alpha versteckt
Alpha im Investmentbereich repräsentiert die Überrendite einer Anlage im Vergleich zu einem Benchmark-Index und zeigt an, wie gut die Anlage im Vergleich zum Markt abgeschnitten hat. Es misst den Wert, den ein Investmentmanager der Rendite eines Fonds hinzufügt oder von ihr abzieht, und das Verständnis dafür kann Investoren helfen, potenziell überlegene Investitionsmöglichkeiten zu finden. Ein hohes Alpha deutet auf einen erfahrenen Manager hin, der Renditen erzielt hat, die über die Marktbewegungen hinausgehen.
Inmitten der Unschärfe von agentenbasiertem SaaS und KI-Copiloten suchen clevere Investoren bereits tiefer. Sie suchen nach asymmetrischen Wetten in obskuren Sektoren – Branchen, in denen die Automatisierung noch nicht gesättigt ist und in denen etablierte Unternehmen immer noch mit Excel-Tabellen und papierbasierten Workflows arbeiten.
Hier können KI-native Produkte Jahrzehnte der Trägheit überspringen und schläfrige Branchen in Schlachtfelder für eine schnelle Marktkonsolidierung verwandeln. Von der B2B-Beschaffung in der Agrartechnik bis zur Compliance-Automatisierung in der maritimen Logistik liegen die Chancen offen zutage.
„Der YC-Pitch ist jetzt ein Trojanisches Pferd“, sagte ein Analyst. „Was wie ein Generalistentool aussieht, ist eigentlich ein vertikales Spiel.“
Die umfassenderen Auswirkungen: Wenn Software kostenlos wird, was bleibt dann noch zu kaufen?
Die Folgen dieser Verschiebung gehen weit über Early-Stage-Investitionen hinaus. Wenn KI den größten Teil der Software zu nahezu Null Grenzkosten generieren kann, existiert der traditionelle Wettbewerbsvorteil von Technologieunternehmen – Software-IP – nicht mehr.
Diese Demokratisierung erzeugt massiven deflationären Druck:
- SaaS-Preisdruck, da Klone über Nacht proliferieren
- Enterprise-Anbieter werden herausgefordert von kostengünstigen, KI-nativen Konkurrenten
- Neubewertung von Talenten, wobei Coder zur Ware werden und Strategen geschätzt werden
Im Wesentlichen beobachtet der Markt eine Zeitlupenimplosion von Software als Anlageklasse. Was bleibt, sind Marke, Vertrieb und Dateneffekte – von denen keiner in einem Wochenend-Hackathon aufgebaut werden kann.
Wird Execution Innovation ersetzen?
Da KI das technische Spielfeld ebnet, wird die Zukunft möglicherweise nicht davon entschieden, wer am schnellsten baut, sondern davon, wer am besten ausführt.
Die Startups, die aus diesem YC-Batch hervorgehen, werden nicht für ihre brillanten Programmierkenntnisse gefeiert. Sie sind Betreiber autonomer Tools, Orchestratoren von KI-Workflows und Diagnostiker von Nischenschmerzpunkten. In dieser neuen Welt hängt der Erfolg davon ab, wie Sie Software verwenden, nicht davon, wie Sie sie schreiben.
Und in diesem Sinne ist der wichtigste Code des Jahres 2025 möglicherweise gar kein Code – sondern eher die unsichtbare Ebene von Entscheidungen, Einsichten und Ausführungsstrategien, die KI-Ergebnisse relevant machen.
Auf dem Y Combinator in diesem Jahr wurde diese Weisheit nicht nur zitiert. Sie wurde vorgeführt.
Oh, Sie haben so weit gekommen? :D
Es ist erwähnenswert, dass dieser Artikel selbst von einer Sammlung von KI-Agenten unter Verwendung der neuesten Algorithmen von CTOL.digital umgeschrieben wurde. Das Rohmaterial, bestehend aus ersten Beobachtungen und Erkenntnissen, wurde großzügigerweise von unserem langjährigen Leser Al zur Verfügung gestellt, der nun zum Mitwirkenden geworden ist. :)